人工智能英語作文范文第1篇
這個(gè)超前的預(yù)言，會(huì)不會(huì)有些夸張？
劉慶峰正以激情昂揚(yáng)的斗志，帶領(lǐng)科大訊飛接近這個(gè)現(xiàn)實(shí)。
事實(shí)或許如此。人工智能誕生60年以來，從未像今天這樣炙手可熱。細(xì)數(shù)很多領(lǐng)域，都能發(fā)現(xiàn)人工智能所能觸及并產(chǎn)生顛覆性影響的例子。其中，廣為人們熱議的，是2016年3月谷歌公司的AlphaGo（阿爾法圍棋）戰(zhàn)勝韓國名將李世石的驚人壯舉，并且未來還有“好戲”。
而據(jù)劉慶峰的預(yù)測(cè)，隨著萬物互聯(lián)時(shí)代到來，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互正逐漸成為剛需，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來第三次發(fā)展浪潮。
今天對(duì)人工智能未來的預(yù)測(cè)是不是過于樂觀？它是一個(gè)真正的產(chǎn)業(yè)大潮還是概念的泡沫？當(dāng)人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，它會(huì)怎樣改變我們所生存的現(xiàn)實(shí)世界？我們是興奮，還是如霍金所警示的“恐慌”？
黑科技，興奮還是恐慌？
2016年11月23日，北京國家會(huì)議中心的一場(chǎng)數(shù)千人會(huì)上，演講者在臺(tái)上聲情并茂地演說著，兩側(cè)的大屏幕上一行行字幕實(shí)時(shí)跳躍顯現(xiàn)，速度和準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超人工速記。據(jù)《中外管理》了解，這種在業(yè)界率先實(shí)現(xiàn)演講和會(huì)議場(chǎng)景下的語音轉(zhuǎn)寫技術(shù)突破的智能語音系統(tǒng)，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)識(shí)別率達(dá)95%。
它，叫“訊飛聽見”。其功能是實(shí)時(shí)將語音轉(zhuǎn)寫成文字。更加“不可思議”的是，它在實(shí)時(shí)中文語音轉(zhuǎn)寫的基礎(chǔ)上，還融合了全新的多語種翻譯技術(shù)，實(shí)時(shí)將中文演講翻譯成英語、日語、韓語等同步展示在大屏幕上，引發(fā)現(xiàn)場(chǎng)強(qiáng)烈反響。
看起來，這項(xiàng)基于人工智能技術(shù)的實(shí)時(shí)機(jī)器多語種翻譯技術(shù)，似乎可以直接顛覆速記和翻譯的工作了！而事實(shí)上，此“神器”已實(shí)際應(yīng)用于在浙江烏鎮(zhèn)舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，令使用者贊不絕口。 “讓機(jī)器能會(huì)說，首先要給機(jī)器裝上一個(gè)人工的嘴巴?！笨拼笥嶏w董事長(zhǎng)劉慶峰以一個(gè)形象的比喻，來印證科大訊飛在“黑科技”上“耍”出的成果?！坝嶏w聽見”僅僅是其中之一。此次，科大訊飛一口氣的萬物互聯(lián)輸入法、智能家居、智能車機(jī)、智能服務(wù)機(jī)器人、智慧教育、個(gè)性化語音合成等創(chuàng)新產(chǎn)品，均是基于“訊飛超腦”人工智能最新技術(shù)的產(chǎn)物。
并非嘩眾取寵。這些搶眼的黑科技產(chǎn)品，事實(shí)上已經(jīng)讓這家以智能語音技術(shù)見長(zhǎng)的公司執(zhí)著地走過了17年。早在1999年成立時(shí)，科大訊飛便堅(jiān)信無論人工智能如何發(fā)展，交互和后臺(tái)的理解和學(xué)習(xí)都是剛需，通過人機(jī)耦合以及迭代學(xué)習(xí)進(jìn)步，人工智能會(huì)逐步替代人類簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)。
先見之明可以引領(lǐng)一家公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略，但沒有堅(jiān)忍的投入也無法結(jié)出果實(shí)。對(duì)未來的深入洞察，使科大訊飛在創(chuàng)新的道路上不斷突破，而連續(xù)多年的研發(fā)投入占銷售收入的25%，更是少有公司能夠比擬的。在人工智能的前沿技術(shù)，如語音識(shí)別、合成以及機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，科大訊飛在國際比賽上包攬很多項(xiàng)目的冠軍。例如語音合成技術(shù)，能夠做到將人的音色和語言要素分離出來，從而實(shí)現(xiàn)這些要素的重新組合。
成績(jī)背后，是科大訊飛構(gòu)建的擁有1000余研發(fā)人員的核心研發(fā)平臺(tái)，以及外部1500人的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的長(zhǎng)期研發(fā)。
用速度戰(zhàn)勝自己。你可以說是一種“顛覆”，但也何嘗不是進(jìn)步？
是什么驅(qū)動(dòng)一家公司始終保持著專業(yè)與專注的文化特質(zhì)，在一個(gè)垂直領(lǐng)域深耕十幾年？劉慶峰給出的答案是：人工智能的發(fā)展不會(huì)是一蹴而就的，創(chuàng)業(yè)者要有堅(jiān)守的心態(tài)、毅力和恒心。
“人工智能+”，顛覆還是改變？
不僅讓機(jī)器能聽會(huì)說，還要讓它能理解會(huì)思考。實(shí)現(xiàn)所謂的“人機(jī)交互”。
完成這個(gè)“神奇”的使命，光靠激情和暢想肯定不行，用劉慶峰的話說，“用一種爬山的企業(yè)精神，坐十年冷板凳，然后厚積薄發(fā)?！?span style="display:none">XQy萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com
資料顯示：人工智能概念在1956年達(dá)特莫斯會(huì)上被專家提出以后，于1970年掀起第一次浪潮，那時(shí)已經(jīng)通過第一代的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法證明了《數(shù)學(xué)原理》一書的絕大部分?jǐn)?shù)學(xué)原理。而第二次浪潮發(fā)生在1984年，當(dāng)時(shí)霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)被推出來，讓人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備了歷史記憶的功能。
“但是前兩次的大潮，后來都破滅了，為什么？”劉慶峰描述著，是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)本身算法的局限性，同時(shí)也受到當(dāng)時(shí)整個(gè)運(yùn)算能力的一些限制。那么今天，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算運(yùn)算平臺(tái)，再加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)源源不斷地將各種訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集到后臺(tái)，以目前的時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，人工智能的第三次大潮已經(jīng)切實(shí)到來了?！绷钏d奮的是，科大訊飛17年的堅(jiān)持，正在驗(yàn)證一個(gè)“算法”與圍繞它的科技和產(chǎn)業(yè)界持續(xù)的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。
“人工智能+”，或許可以改變更多我們頭腦中的認(rèn)知――盡管現(xiàn)在還沒有清晰地為我們感知到。
但是科大訊飛的研究表明，這是我們面臨的時(shí)代趨勢(shì)。人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域并釋放它的智慧，或許更值得期待。
一個(gè)頗為有趣的例證，便是2015年科大訊飛在教育領(lǐng)域推出的機(jī)器閱卷技術(shù)。這一技術(shù)在2016年進(jìn)一步迭代――在以往語文、英語作文學(xué)生手寫文字精準(zhǔn)識(shí)別、可靠評(píng)分基礎(chǔ)上，應(yīng)用“訊飛超腦”最新成果，又重點(diǎn)突破了中英文作文綜合反饋和逐句精批并在多校持續(xù)打磨形成新型作文教學(xué)模式，將原來最難開展教學(xué)的作文課從月頻提高到周頻授課和測(cè)練。
如此“智慧”的個(gè)性化教學(xué)產(chǎn)品，科大訊飛目前已經(jīng)推廣至全國220多個(gè)地市、超過10000所學(xué)校，1500萬師生受惠于此。并且在數(shù)、理、化教學(xué)的應(yīng)用同樣亦不遜色。
將先進(jìn)的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于教育信息化，以實(shí)現(xiàn)因材施教、個(gè)性化教學(xué)的效果，以此能改變教育行業(yè)的未來嗎？
人工智能英語作文范文第2篇
蘇霍姆林斯基在《教育藝術(shù)》中認(rèn)為，“在人的心靈深處有一種根深蒂固的需要，就是希望自己是一個(gè)發(fā)現(xiàn)者、研究者、探索者。在兒童的精神世界中，這種需要特別強(qiáng)烈”。我們要敢于打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式，運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)培養(yǎng)真正適應(yīng)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的創(chuàng)新型和國際化人才?，F(xiàn)代教育技術(shù)是伴隨現(xiàn)代科技的發(fā)展，特別是電子、通訊、計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的，也是現(xiàn)代教育理論發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。
作為新一輪科技革命的代表，人工智能（AI）技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域，而教育就是其中之一。來自谷歌的世界頂尖的人工智能專家團(tuán)隊(duì)將AI的智能l展劃分成了三級(jí)：第一級(jí)是“弱人工智能”，只能夠?qū)Ｗ⒃谝粋€(gè)特定領(lǐng)域，如下圍棋；第二級(jí)是“強(qiáng)人工智能”，能夠達(dá)到或超過人類水準(zhǔn)；第三級(jí)是比人類聰明1000萬倍的人工智能。
目前，“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面：搜索引擎、實(shí)時(shí)在線地圖、手機(jī)語音助手、智能客服等都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。盡管人工智能要從感知、行為和認(rèn)知三個(gè)維度全面模擬甚至超越人類，還有很長(zhǎng)的路要走，但目前的AI憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和大數(shù)據(jù)處理能力，已經(jīng)改變著傳統(tǒng)教育模式與教育形式，在破解教育資源不均、提高教育效率和教學(xué)質(zhì)量、提供個(gè)性化精準(zhǔn)化教學(xué)、優(yōu)化教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)等方面將發(fā)揮重要作用。
浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于長(zhǎng)斌認(rèn)為，人工智能下一步應(yīng)用可能是遠(yuǎn)程教育、自我強(qiáng)化教育，甚至是教育領(lǐng)域的機(jī)器換人。從人工智能現(xiàn)階段研究成果來看，機(jī)器人做數(shù)學(xué)題、英語題完全沒有問題，有科學(xué)家還成功用人工智能自動(dòng)生成科研和學(xué)術(shù)論文，其中有一些甚至被期刊錄用。
高考機(jī)器人
在今年6月7日的“高考”中，人工智能機(jī)器人AI-Maths在數(shù)學(xué)科目的兩套試題考試中分別取得了105分和100分的成績(jī)。整個(gè)答題過程中，機(jī)器人不聯(lián)網(wǎng)、不連接題庫、無人工參與，全由機(jī)器人獨(dú)立完成解答。研究人員表示，由于AI-Maths在識(shí)別自然語言時(shí)遇到了一些困難，導(dǎo)致部分考題失分。
AI-Maths先后解答了2017年數(shù)學(xué)科目高考的北京文科卷和全國Ⅱ卷的試題，分別用時(shí)22分鐘和10分鐘，北京文科卷得分105分，全國Ⅱ卷（數(shù)學(xué)）得分100分。對(duì)這臺(tái)機(jī)器人來說，解答一道題目的時(shí)間最快不到一秒。此前總共做了不到500套試卷，大約12000道數(shù)學(xué)題。而一個(gè)中國學(xué)生，按照每天10道數(shù)學(xué)題估算，到高考前已經(jīng)做了大約30000道數(shù)學(xué)題。
考試結(jié)果顯示，這臺(tái)高考解題機(jī)器人在不依賴大數(shù)據(jù)的前提下，邏輯分析能力遠(yuǎn)超人類，但在文意理解、多樣性思維上要比人類遜色得多。參與閱卷的資深數(shù)學(xué)老師表示，AI-Maths相當(dāng)于中等成績(jī)水平的高中畢業(yè)生，失分主要是因?yàn)椤白x不懂題目”，遇到一些人類語言（而非數(shù)學(xué)語言）時(shí)，無法理解。
專家指出，這次機(jī)器人不得高分的原因較多，首先這個(gè)機(jī)器人并沒有代表機(jī)器人的最高水平，其次機(jī)器人沒有聯(lián)網(wǎng)，不能夠聯(lián)想自己的知識(shí)，這樣得低分也是理所當(dāng)然的了。經(jīng)過更多的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)以后，未來AI-Maths會(huì)取得更好的成績(jī)。
該機(jī)器人是由成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)的一款以自動(dòng)解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)，誕生于2014年。該公司參與了科技部的863“超腦計(jì)劃”。
同時(shí)進(jìn)行的另一場(chǎng)機(jī)器人高考測(cè)試中，學(xué)霸君的Aidam首次與6名高考理科狀元在北京同臺(tái)PK，解答2017年高考文科數(shù)學(xué)試題。Aidam的成績(jī)?yōu)?34分，6名狀元的平均分為135分。Aidam答題耗時(shí)9分47秒。為了展示，Aidam當(dāng)天答題放慢了六倍速度，平時(shí)每道題完成時(shí)間應(yīng)該在7-15秒。
從2014年開始，國內(nèi)人工智能引領(lǐng)者科大訊飛就聯(lián)合了包括北大、清華等在內(nèi)的超過30家科研院校和企業(yè)，共同開啟了一項(xiàng)隸屬國家863計(jì)劃的“高考機(jī)器人”項(xiàng)目，他們希望通過這個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施，研制出能夠參加高考并在2020年考上北大、清華的智能機(jī)器人?！俺X計(jì)劃”匯集了國內(nèi)近60%的人工智能專家，其重點(diǎn)就是要研究突破機(jī)器的知識(shí)表達(dá)、邏輯推理和在線學(xué)習(xí)能力。
目前，高考機(jī)器人在英語學(xué)習(xí)方面也取得階段性成果：一是翻譯，已經(jīng)能夠讓翻譯能力達(dá)到高考入門水平。二是在廣東地區(qū)的英語高考、中考場(chǎng)景中，在發(fā)音準(zhǔn)不準(zhǔn)、填空題選擇題，判斷你懂不懂知識(shí)上，機(jī)器已經(jīng)超過人工。三是口語作文實(shí)現(xiàn)突破。比如給學(xué)生一個(gè)題目《My Mother》，現(xiàn)在AI機(jī)器的評(píng)測(cè)打分已經(jīng)比人類打分更精準(zhǔn)。
有人提出了一個(gè)十分滑稽的問題，那就是人工智能要是通過高考考上大學(xué)，是不是意味著我們的教育培養(yǎng)出來的就是考試的機(jī)器？這個(gè)問題的邏輯不一定嚴(yán)密，但巧妙地折射出了現(xiàn)行教育體制的一些問題。如果以應(yīng)試為主的教育方式不改變，智能機(jī)器取代老師幾乎是必然。更可怕的是，這樣的教育培養(yǎng)出的人也將被智能機(jī)器淘汰。
AI閱卷批改作業(yè)
面對(duì)龐大的考生規(guī)模和多種多樣的考試，專家和老師閱卷成為一個(gè)獨(dú)特的景觀。從傳統(tǒng)的紙筆閱卷到網(wǎng)上閱卷，再到今天的機(jī)器智能閱卷，AI可以輕松解決繁重復(fù)雜的閱卷難題，大大提高閱卷的效率和質(zhì)量。
通過對(duì)試卷進(jìn)行數(shù)字化掃描、格式化處理，轉(zhuǎn)換成機(jī)器可識(shí)別的信號(hào)，機(jī)器就能按閱卷專家的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行自動(dòng)化閱卷，還可以自動(dòng)檢測(cè)出空白卷、異常卷，并給出最終的評(píng)閱報(bào)告及考試分析報(bào)告。原來三個(gè)月的工作，現(xiàn)在一周就能完成，而且更準(zhǔn)確、公正。
中國教育部考試中心對(duì)“超腦計(jì)劃”的閱卷工作進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果是，在“與專家評(píng)分一致率、相關(guān)度”等多項(xiàng)指標(biāo)中，機(jī)器均優(yōu)于現(xiàn)場(chǎng)人工評(píng)分。
除了代替人工閱卷，人工智能還可以幫老師做批改作業(yè)、備課等重復(fù)枯燥的工作，不僅節(jié)省大量時(shí)間，還可以減少工作量。
語音識(shí)別和語義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能，對(duì)于簡(jiǎn)單的文義語法，機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò)，甚至是提出修改意見，這將會(huì)大大提高老師的教學(xué)效率。
今年兩會(huì)期間，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在提案中提到，科大訊飛的英語口語自動(dòng)測(cè)評(píng)、手寫文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、作文自動(dòng)評(píng)閱技術(shù)等已通過教育部鑒定并應(yīng)用于全國多個(gè)省市的高考、中考、學(xué)業(yè)水平的口語和作文自動(dòng)閱卷。而基于國家“十三五”863“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦”已在全國 70% 地市、1 萬多所學(xué)校應(yīng)用。
國外也有多個(gè)智能測(cè)評(píng)公司和實(shí)踐案例。GradeScope是美國加州伯克利大學(xué)一個(gè)邊緣性的產(chǎn)品，它旨在簡(jiǎn)化批改流程，使老師們更專注于教學(xué)反饋。目前有超過150家知名學(xué)校采用該產(chǎn)品。MathodiX是美國實(shí)時(shí)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)效果評(píng)測(cè)網(wǎng)站，算法會(huì)對(duì)每一步驟都進(jìn)行檢查、反饋。
美國教育考試服務(wù)中心（ETS）是世界上最大的私營非盈利教育考試及評(píng)估機(jī)構(gòu)，已經(jīng)成功將AI引入SAT和GRE論文批改，同人類一起扮演評(píng)卷人角色。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語語法糾錯(cuò)的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時(shí)態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性，解決不同國家之間的交流問題。
雖然人工智能可以閱卷、批改作業(yè)，但誠如《信息時(shí)報(bào)》刊發(fā)的《推廣“機(jī)器人老師”可為廣大教師減壓》一文所言：教育需要尊重“異質(zhì)思維”，同樣的問題，學(xué)生會(huì)給出差異化、個(gè)性化的答案；目前“機(jī)器人老師”在閱卷、批改作業(yè)的時(shí)候會(huì)有明顯的局限性，可能更適用于客觀題卻不適用于主觀題。
不可否認(rèn)，最初機(jī)器是用來輔助人工教學(xué)的，未來的趨勢(shì)則是人輔助機(jī)器，而這個(gè)過程會(huì)一次次重塑考、學(xué)、教、管的服務(wù)流程。未來，當(dāng)進(jìn)入強(qiáng)人工智能和超人工智能時(shí)代，機(jī)器人更像是老甚至在許多方面超越老師。
機(jī)器人當(dāng)老師
城鄉(xiāng)、區(qū)域教育鴻溝，擇校問題，學(xué)區(qū)房問題，都是教育教學(xué)資源不均衡導(dǎo)致的，歸根到底是優(yōu)秀教師的稀缺，而智能教育機(jī)器人則是解決這一問題的有力工具。“機(jī)器人老師”不僅有助于解決師資不足和師資結(jié)構(gòu)不合理等難題，還能大大緩解社會(huì)矛盾，促進(jìn)教育公平。
目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出像魔力學(xué)院這樣的創(chuàng)業(yè)公司。幾年前魔力學(xué)院創(chuàng)始人張海霞從北大畢業(yè)時(shí)，她的畢業(yè)論文是國內(nèi)最早對(duì)人工智能教學(xué)進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文，同時(shí)在上大學(xué)期間，她就已經(jīng)是新東方出國留學(xué)部最好的英語老師。這種雄厚的技術(shù)和教學(xué)背景，讓她成為國內(nèi)最早一批人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者。
“與大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的產(chǎn)品不同，魔力學(xué)院從一開始，我們要解決的問題就是用人工智能機(jī)器替代老師進(jìn)行講課。曾經(jīng)有很多投資人建議我們妥協(xié)一下，暫時(shí)用真人老師講課，后面再一步步地進(jìn)化到人工智能老師，但我們從來沒有妥協(xié)?！睆埡Ｏ颊f。
直到2016年3月，魔力學(xué)院第一個(gè)商業(yè)化的版本上線，企業(yè)開始有了第一筆收入，成為全球在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域第一家產(chǎn)品上線的創(chuàng)業(yè)公司，也是第一家實(shí)現(xiàn)了持續(xù)收入和盈利的創(chuàng)業(yè)公司。至今，在人工智能老師這個(gè)領(lǐng)域，魔力學(xué)院的相關(guān)產(chǎn)品仍然是惟一能從教、學(xué)、練、測(cè)各個(gè)維度提供人工智能老師教學(xué)的公司。
目前在新東方也開始這樣的實(shí)驗(yàn)，教室里沒有人類老師上課，機(jī)器人將重要知識(shí)點(diǎn)經(jīng)過搜集和教學(xué)設(shè)計(jì)后，用非常幽默的方式向?qū)W生傳授，從課堂效果來看，“學(xué)生很愿意聽”。
新東方教育集團(tuán)董事長(zhǎng)俞敏洪認(rèn)為，未來10年內(nèi)，教師七成教學(xué)內(nèi)容一定會(huì)被機(jī)器取代。不過，缺少人類老師的教學(xué)必然不完整，因?yàn)檎n堂教學(xué)不光是把知識(shí)點(diǎn)告訴學(xué)生，更需要對(duì)學(xué)生開展知識(shí)融合、創(chuàng)造性思維、批判性思維等能力訓(xùn)練。對(duì)于這些思維方式的訓(xùn)練教學(xué)，機(jī)器人老師還無法勝任?！拔磥淼恼n堂將是機(jī)器人智能教學(xué)、老師情感和創(chuàng)新能力的發(fā)揮及學(xué)生學(xué)習(xí)的三者結(jié)合?！?span style="display:none">XQy萬博士范文網(wǎng)-您身邊的范文參考網(wǎng)站Vanbs.com
除了民辦教育在積極引入機(jī)器人老師，我國的“福州造”教育機(jī)器人已在部分城市的學(xué)校開始“內(nèi)測(cè)”，今后有望向全國中小學(xué)推廣。這款教育機(jī)器人除了幫助老師朗誦課文、批改作業(yè)、課間巡視之外，還能通過功能強(qiáng)大的傳感器靈敏地感知學(xué)生的生理反應(yīng)，扮演“測(cè)謊高手”角色。一旦和“學(xué)生機(jī)”綁定，可更清楚地了解學(xué)生對(duì)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。
對(duì)于機(jī)器人老師，國外早有應(yīng)用。2009年，日本東京理科大學(xué)小林宏教授就按照一位女大學(xué)生的模樣塑造出機(jī)器人“薩亞”老師?！八_亞”皮膚白皙、面龐清秀，皮膚后藏有18臺(tái)微型電機(jī)，可以使面部呈現(xiàn)出6種表情。她會(huì)講大約300個(gè)短語，700個(gè)單詞，可以對(duì)一些詞語和問題做出回應(yīng)，還可以學(xué)會(huì)講各種語言?！八_亞”給一班10歲左右的五年級(jí)學(xué)生講課，受到新奇興奮的孩子們的極大歡迎。
教育是塑造靈魂的特殊職業(yè)，教師是人類靈魂的工程師，面對(duì)的都是活生生的具有不同個(gè)性情感的學(xué)生，在價(jià)值觀塑造和創(chuàng)新思維啟發(fā)方面，“機(jī)器人老師”有著明顯的局限性。盡管機(jī)器人老師不知疲倦，知識(shí)淵博，能平等地對(duì)待學(xué)生，加上它的特殊身份能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力，然而機(jī)器人永遠(yuǎn)無法完全替代“真正的人類教師”。
當(dāng)老師們從繁重的重復(fù)性工作中解放出來，實(shí)際上可以將更多的時(shí)間和精力花在富有創(chuàng)造性的工作上。比如培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和情商，激發(fā)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的熱情，鼓勵(lì)學(xué)生獨(dú)立思考，形成自己的價(jià)值觀和思想體系，成為有美好人格和創(chuàng)新能力的個(gè)體。
實(shí)際上，老師充當(dāng)?shù)氖且粋€(gè)引導(dǎo)者、啟發(fā)者的角色，老師做的應(yīng)該是“準(zhǔn)備環(huán)境-引導(dǎo)孩子-觀察-改進(jìn)環(huán)境-再引導(dǎo)-退出-再觀察”。極少干預(yù)和不斷引導(dǎo)，讓孩子能最大限度地?fù)碛歇?dú)立性、專注度和創(chuàng)造力。
機(jī)器人進(jìn)課堂是大勢(shì)所趨。不久的將來，人類老師將負(fù)責(zé)進(jìn)行情感、心理、人品、人格上的健康教育和品德教育，以及各類知識(shí)的融會(huì)貫通、學(xué)習(xí)方法的引導(dǎo)、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。而知識(shí)教育這部分，將會(huì)以“機(jī)器換人”的形式讓渡給人工智能。這將對(duì)老師提出更高的要求，因?yàn)槌R(shí)教育外的這些教學(xué)內(nèi)容，需要由真正有能力的老師來傳授?！袄蠋熞苊獗粰C(jī)器取代，就要先避免自己成為機(jī)器。”
可見，教師需要快速適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)需要，熟練使用各類領(lǐng)先科技產(chǎn)品，提升綜合素質(zhì)，這將決定教師本人的去與留，更是教育希望與未來的關(guān)鍵所在。
個(gè)性化教育
因材施教在我國已有2000多年歷史，但在我國應(yīng)試教育大環(huán)境下，根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，真是說易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與尖端科技相結(jié)合，因材施教的可行性有了大幅提高。人工智能介入后，個(gè)性化教育有兩條實(shí)現(xiàn)途徑。
一是構(gòu)建知識(shí)圖譜。構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型，建立知識(shí)圖譜，讓學(xué)生可以更容易地、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái)，推薦給學(xué)生適宜的閱讀材料，并將閱讀與教學(xué)聯(lián)系在一起，文后帶有小測(cè)驗(yàn)，并生成相關(guān)閱讀數(shù)據(jù)報(bào)告，老師得以隨時(shí)掌握學(xué)生閱讀情況。
Newsela將新聞與英語學(xué)習(xí)融為一體。通過科學(xué)算法衡量讀者英語水平，抓取來自《彭博社》《華盛頓郵報(bào)》等主流媒體的內(nèi)容，由專人改寫成不同難度系數(shù)的版本。LightSail也是相同應(yīng)用，不過它的閱讀材料是出版書籍，它收集了適合K12學(xué)生閱讀的來自400多個(gè)出版商的8萬多本圖書。
2015年底Newsela用戶量超過400萬，LightSail和紐約市教育局、芝加哥公立學(xué)校、丹佛公立學(xué)校等機(jī)構(gòu)達(dá)成了合作，而目前我國沒有如此規(guī)模、與官方達(dá)成合作的個(gè)性化閱讀學(xué)習(xí)平臺(tái)。
二是自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工智能可以從大量的學(xué)生中收集數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)學(xué)生未來表現(xiàn)，智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，最終高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。當(dāng)一個(gè)學(xué)生閱讀材料并回答題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會(huì)在盡可能長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)保留學(xué)生信息，以便未來能給學(xué)生帶來更多的幫助。
在美國喬治計(jì)算機(jī)學(xué)院，有一門課叫“人工智能概論”。這門課是艾薩克?格爾教授創(chuàng)建的。他有一個(gè)教學(xué)助理叫吉爾。這個(gè)課程的特點(diǎn)是以問答方式授課，學(xué)生提問，老師和助教回答。第一年就有大約1000多名學(xué)生參與，提出了超過1萬個(gè)問題，其中40%的問題是由助教吉爾回答的。讓學(xué)生驚奇的是，吉爾竟然是一個(gè)機(jī)器人，而且教了他們整整一個(gè)學(xué)期。格爾教授采用IBM沃森界面，創(chuàng)建了這個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的BOT交互系統(tǒng)，也開發(fā)了整個(gè)課程的內(nèi)容和形式。
《未來地圖》一書作者吳霽虹認(rèn)為，用人工智能指導(dǎo)教學(xué)，沒有標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，每個(gè)學(xué)生都可以個(gè)性體驗(yàn)。從學(xué)生界面到AI提供的個(gè)性化定制學(xué)習(xí)材料，AI需要對(duì)學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)畫像，然后轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)，再進(jìn)入學(xué)習(xí)內(nèi)容管理系統(tǒng)，編制成學(xué)習(xí)材料。AI的這個(gè)過程，經(jīng)過頻繁的互動(dòng)，將會(huì)變得越來越快速智能。
人工智能英語作文范文第3篇
關(guān)鍵詞 語義網(wǎng)技術(shù) 英語寫作 作文自動(dòng)評(píng)判
中圖分類號(hào)：H319 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
0 引言
自動(dòng)作文評(píng)分就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)作文進(jìn)行評(píng)估與記分。自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)、自然語言處理以及人工智能等方面的最新成果，并于1999年進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)有諸多優(yōu)點(diǎn)：可靠性—計(jì)算機(jī)評(píng)分系統(tǒng)效果很好；客觀性—電子判分系統(tǒng)客觀評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)明確，評(píng)分不受人為因素影響；經(jīng)濟(jì)性—自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)運(yùn)作快捷而準(zhǔn)確，節(jié)省大量人工。然而，計(jì)算機(jī)并不能像人一樣評(píng)判一篇作文，因?yàn)橛?jì)算機(jī)只是“編程讓它做什么”它就做什么，不能像人一樣“欣賞”一篇文章。另外，計(jì)算機(jī)存在構(gòu)念方面的缺陷。自動(dòng)作文評(píng)分研究在國外，尤其是美國，得到了發(fā)展，并已付諸應(yīng)用。在這些研究中，充分利用了計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、信息檢索技術(shù)甚至人工智能技術(shù)。
1 國內(nèi)外作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)
1.1 PEG（Project Essay Grader）
自動(dòng)評(píng)分技術(shù)的研究起始于20世紀(jì)60年代。美國杜克大學(xué)教授Ellis Page率領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)于1966年開發(fā)出第一套作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)PEG（Project Essay Grader）。其特點(diǎn)是重語言表面結(jié)構(gòu)分析而相對(duì)忽略語言內(nèi)容。
1.2 IEA（Intelligent Essay Assessor）
IEA是上世紀(jì)90年代末由Pearson Knowledge Analysis Technology公司開發(fā)的。IEA注重對(duì)作文內(nèi)容的分析，利用信息檢索中的潛在語義分析法進(jìn)行作文自動(dòng)評(píng)分。
1.3 E-rater（Electronic Essay Rater）
E-rater是由美國ETS的Jill Burstein博士等人在上世紀(jì)90年代末開發(fā)的。目前ETS正利用該系統(tǒng)對(duì)GMAT中Analytical Writing Assessment部分進(jìn)行評(píng)分，并于2005年開始應(yīng)用于托福考試的作文評(píng)分。
1.4 IntelliMetricTM
IntelliMetricTM是由美國Vantage Learning公司開發(fā)的第一套基于人工智能的作文評(píng)分系統(tǒng)。它能夠模仿人工評(píng)卷，在1到4或者1到6的分值范圍內(nèi)對(duì)作文的內(nèi)容、形式、組織和寫作習(xí)慣進(jìn)行評(píng)分。
近年來，該方向的研究在國內(nèi)也逐漸得到外語教學(xué)界和自然語言處理界的重視，但與國外相比，國內(nèi)的相關(guān)研究具有明顯的探索性和探討性，研究的針對(duì)性和實(shí)用性較弱。國內(nèi)最早涉足自動(dòng)作文評(píng)分領(lǐng)域的是梁茂成教授，其研究方向是中國學(xué)生英語作文的自動(dòng)評(píng)分。由梁茂成教授主持開發(fā)的“大規(guī)?？荚囉⒄Z作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)”已于2005年申請(qǐng)了國家專利，并研制完成，投入使用。另外，浙江大學(xué)與杭州增慧網(wǎng)絡(luò)科技有限公司共同研發(fā)一套自動(dòng)作文評(píng)分系統(tǒng)2009年始在華東地區(qū)高校使用。然而，作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，也受到了一些專家和學(xué)者的質(zhì)疑，自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)的準(zhǔn)確性還有待進(jìn)一步證實(shí)；學(xué)生使用計(jì)算機(jī)的熟練程度在很大程度上會(huì)影響他們的得分；學(xué)生可以采取很多技巧取悅電腦評(píng)分器而得高分。此外，現(xiàn)有的英語作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)評(píng)分無法發(fā)現(xiàn)有些幽默表達(dá)及獨(dú)特的風(fēng)格，評(píng)語牽強(qiáng)模糊無針對(duì)性。由此可見，計(jì)算機(jī)評(píng)分還有一段很長(zhǎng)的路要走。 縱觀國內(nèi)外的作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)研究，語義網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和研究用于英語作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)還處于空缺或起步階段。
2 語義網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于英語作文自動(dòng)評(píng)判系統(tǒng)
與21世紀(jì)是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代一樣，作文評(píng)判如果能借助現(xiàn)代技術(shù)，特別語義網(wǎng)技術(shù)，有可能實(shí)現(xiàn)作文自動(dòng)評(píng)判的科學(xué)化和人性化。也能為大規(guī)模的學(xué)習(xí)輸入性學(xué)習(xí)提供有效的技術(shù)手段，同時(shí)也是從新的角度、新的視野改革傳統(tǒng)的語言學(xué)、教育學(xué)、人文學(xué)教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)方法。
我國大學(xué)英語寫作，是順應(yīng)我國國力提高、培養(yǎng)高素質(zhì)的社會(huì)主義建設(shè)人才的一門十分重要的課程。評(píng)閱作文，是必須的教學(xué)環(huán)節(jié)和教學(xué)實(shí)踐。研究實(shí)用的，面向大學(xué)英語寫作教學(xué)的自動(dòng)作文評(píng)判方法，將有望突破寫作批改量大、難度大的瓶頸，為教、學(xué)雙方帶來切實(shí)的幫助。也能為教學(xué)改革提供有益的方法和手段，使教學(xué)改革從方法、內(nèi)容、手段達(dá)到新的高度，使教學(xué)改革走提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的道路。
“語義網(wǎng)”技術(shù)的問世可以使計(jì)算機(jī)模似人評(píng)判作文、“欣賞”文章?！罢Z義網(wǎng)”的理念是伯納斯·李在發(fā)明萬維網(wǎng)10年之后，于1998年，提出的下一代的萬維網(wǎng)。廣義上，語義網(wǎng)可以認(rèn)為是能將當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)信息理解為一種帶有語法、句法的網(wǎng)。語義網(wǎng)是按照能表達(dá)網(wǎng)頁內(nèi)容的“詞語”鏈接起來的全球信息網(wǎng)；換言之，是用機(jī)器很容易理解和處理的方式鏈接起來的全球數(shù)據(jù)庫。狹義上，語義網(wǎng)更接近本體含義，理論上被認(rèn)為是一種能對(duì)知識(shí)進(jìn)行描述的網(wǎng)，因而能最完善地解決計(jì)算機(jī)信息，特別是知識(shí)類信息智能化問題的方法。語義網(wǎng)還是能理解人言的智能網(wǎng)，具有和人一樣的智能，懂得思考，學(xué)習(xí)。語義網(wǎng)最核心的技術(shù)，就是將網(wǎng)絡(luò)中的語言，即自然語言，仿照人的理解方式合理安排，使網(wǎng)絡(luò)處理的信息內(nèi)容（自然語言）進(jìn)行語法、句法、語義的處理，提高人機(jī)交互的效率和便利。語義網(wǎng)技術(shù)，就是語義理解，包括語義、語境、語法等方面信息，是語言學(xué)與現(xiàn)代技術(shù)的高度結(jié)合，是十分重要的未來技術(shù)。
近十年來，語言學(xué)家、信息技術(shù)專家在這個(gè)未來人工智能領(lǐng)域做了大量的研究和有效的實(shí)踐，已經(jīng)奠定了可喜的應(yīng)用基礎(chǔ)，并在網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了有益的嘗試。
3 實(shí)施方案流程圖
語義網(wǎng)技術(shù)研究成果及有益的嘗試，使我國高校英語作文智能化自動(dòng)評(píng)判的實(shí)現(xiàn)成為可能。語義網(wǎng)核心技術(shù)，能自動(dòng)標(biāo)注自然語言語法、語境、語義，并具有自然語言理解的學(xué)習(xí)功能。如圖1所示，如果大學(xué)英語教師運(yùn)用該技術(shù)對(duì)學(xué)生作文的評(píng)判從語法、語境、語篇、語體進(jìn)行深入研究，并讓該系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)教師的方法，該系統(tǒng)就能像大學(xué)英語教師一樣，對(duì)作文的各方面進(jìn)行評(píng)判，不僅是評(píng)分，并能反饋詳盡而有針對(duì)性的文字。尤其是那些能夠?yàn)閷W(xué)生提供有用的、對(duì)寫作改進(jìn)具有指導(dǎo)意義的反饋 。
4 展望
語義網(wǎng)技術(shù)的研究成果，從自然語言的語義層面，理解人類思維，對(duì)于未來網(wǎng)絡(luò)在超大內(nèi)容中，對(duì)特定信息精確搜索及獲取，起著不可估量的作用。但本研究是采用先分解自然人的思維過程，通過語義網(wǎng)技術(shù)的學(xué)習(xí)功能，對(duì)人的思維過程進(jìn)行摸擬，達(dá)到一定程序的自動(dòng)學(xué)習(xí)機(jī)理，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，來逐漸完成作文自動(dòng)評(píng)判，探索計(jì)算機(jī)智能學(xué)習(xí)能力的機(jī)理，特別是自然語言理解的機(jī)理，解開自然語言研究中的空白，語言理解機(jī)理及學(xué)習(xí)機(jī)理，為突破語義網(wǎng)技術(shù)的瓶頸打下良好的語言學(xué)的理論基礎(chǔ)。
語義網(wǎng)技術(shù)的研究成果可實(shí)現(xiàn)對(duì)中國學(xué)生英語作文的人性化計(jì)算機(jī)評(píng)判，讓計(jì)算機(jī)像人一樣評(píng)判學(xué)生英語作文，給高校英語寫作與評(píng)判帶來的將是巨大的變革。研究成果將網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代語義網(wǎng)技術(shù)用于英語作文自動(dòng)評(píng)判系統(tǒng)的構(gòu)成和創(chuàng)建模式，以及為英語寫作課教師作文批改提供個(gè)性化知識(shí)傳遞和個(gè)性化教學(xué)服務(wù)。同時(shí)，本研究完成，能充分利用互聯(lián)網(wǎng)，提供范圍更廣的服務(wù)，為學(xué)習(xí)者提供便利的學(xué)習(xí)條件，也能為已經(jīng)畢業(yè)的工作人員提供繼續(xù)學(xué)習(xí)的條件，在遠(yuǎn)程教育及逐步發(fā)展而來的社會(huì)化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)社會(huì)中，為提高我國人力資源素質(zhì)具有十分重要的戰(zhàn)略意義和不可替代的重要作用。
參考文獻(xiàn)
[1] 白同強(qiáng)，劉磊.語義網(wǎng)的研究與展望[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版），2004 （2）.
人工智能英語作文范文第4篇
【關(guān)鍵詞】英語作文 自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)
在英語作文教學(xué)中，對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行批改一直被師生共識(shí)為提高寫作能力的有效手段。但是，考慮到時(shí)間、精力、作文收發(fā)等方面，又不得不承認(rèn)效率不高。在大規(guī)模語言考試中，作文又是必不可少的題型，閱卷工作量和閱卷的信度等問題一直以來都不能讓我們?nèi)缫?。針?duì)這一難題，電腦智能自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)提供了可以信賴、值得期盼的解決方案。
在PEG、IEA、E-rater、冰果、MY Access、IntelliMetric等幾種智能評(píng)分系統(tǒng)中，本文選取IntelliMetric系統(tǒng)進(jìn)行研究，對(duì)其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行理論分析，對(duì)其所評(píng)分的作文進(jìn)行跟蹤評(píng)析，發(fā)現(xiàn)其通過對(duì)學(xué)生作文按照若干評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)問題進(jìn)行回應(yīng)和打分的方法能夠快速、有效地解決了作文評(píng)分的效率問題，可靠性和準(zhǔn)確性不亞于人工評(píng)分的水平，完全可以作為人工評(píng)分的補(bǔ)充手段。由此看來，智能評(píng)分系統(tǒng)的發(fā)展值得期盼。
一、IntelliMetric系統(tǒng)概述
IntelliMetric系統(tǒng)于1998年1月，是第一個(gè)提供給教育機(jī)構(gòu)的智能作文評(píng)分軟件，相比傳統(tǒng)的人工評(píng)閱具有許多優(yōu)點(diǎn)，如：準(zhǔn)確度大于個(gè)人評(píng)分，尤其大于單人人工評(píng)分；提供即時(shí)反饋等等。以后，系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。
IntelliMetric系統(tǒng)作為一個(gè)智能評(píng)分系統(tǒng)，充分模擬了人工評(píng)分的過程。系統(tǒng)開發(fā)時(shí)經(jīng)過了大量的測(cè)試培訓(xùn)，即不斷通過人工糾正其自動(dòng)認(rèn)定的給分點(diǎn)，直至契合。值得提出的是，系統(tǒng)不是將所有的給分點(diǎn)簡(jiǎn)單地相加，而是通過分析給分點(diǎn)之間的聚合關(guān)系，模擬人工從整體上看待作文并給出判斷，這一點(diǎn)上跟人工評(píng)分的過程是一致的。
對(duì)于每一個(gè)給分點(diǎn)刺激和提示，IntelliMetric系統(tǒng)創(chuàng)建了一個(gè)獨(dú)特的解決方案，主要的給分點(diǎn)、次要的給分點(diǎn)、聚群給分點(diǎn)和分散給分點(diǎn)，都有不同的分?jǐn)?shù)賦值。每一個(gè)刺激或提示，這相當(dāng)于人工閱卷時(shí)我們先將作文的得分點(diǎn)做上標(biāo)記，然后回過頭來審視通篇看所有的這些給分點(diǎn)是否形成整體，主題是否突出，連貫是否流暢。正因?yàn)槿绱?，IntelliMetric系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)令人滿意的高匹配的評(píng)閱結(jié)果。
二、IntelliMetric系統(tǒng)評(píng)分依據(jù)
IntelliMetric系統(tǒng)的評(píng)分依據(jù)主要根據(jù)其對(duì)作文進(jìn)行的300多個(gè)變量的分析，這些變量包括語義學(xué)、造句法等與主題有關(guān)的一切因素，其數(shù)量和認(rèn)定的準(zhǔn)確度還在發(fā)展當(dāng)中。概括起來，IntelliMetric系統(tǒng)評(píng)分依據(jù)從宏觀到微觀具有幾個(gè)方面功能特征：
首先是聚焦度（Focus）和整體性（Unity），系統(tǒng)高度關(guān)注指向?qū)懽髂康牡木劢苟群鸵恢滦?，?duì)給分點(diǎn)的聚合關(guān)系賦值有統(tǒng)籌考慮，同時(shí)，也不排斥出現(xiàn)的單個(gè)觀點(diǎn)的出現(xiàn)，注意到意義的關(guān)聯(lián)度，做到點(diǎn)和面的全盤考慮。
其次是深化（Development）和拓展（Elaboration），系統(tǒng)關(guān)注文章內(nèi)容的廣度和概念的拓展深度，關(guān)注對(duì)主題的深化表述論述過程，注意意義點(diǎn)之間的線性關(guān)聯(lián)，做到點(diǎn)與點(diǎn)的流程考慮。
三、IntelliMetric系統(tǒng)局限性及關(guān)于智能評(píng)分系統(tǒng)的思考
IntelliMetric系統(tǒng)再好，它還是屬于工具，少不了它的局限性。 首先，系統(tǒng)測(cè)試時(shí)大大依賴于標(biāo)準(zhǔn)的人工評(píng)閱專家。系統(tǒng)需要明確的給分點(diǎn)提示和整體把握流程，而這樣的專家往往也是仁者見仁智者見智的，很難取得統(tǒng)一。輸入不夠?qū)е螺敵鼍窒蓿褂孟到y(tǒng)進(jìn)行機(jī)評(píng)時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)遺漏了給分點(diǎn)或整體把握不靈的情況。
從目前各種智能評(píng)分系統(tǒng)的使用看來，各種系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都利用了多種現(xiàn)代信息處理技術(shù)， 主要包括自然語言微觀和宏觀處理技術(shù)、檢索技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)等，但由于所使用的各種技術(shù)成熟程度不同，主要由于對(duì)自然語言處理微觀宏觀標(biāo)準(zhǔn)的建立和人工智能化程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，系統(tǒng)的分析能力難免存在較大局限性。目前，由于涉及專利問題，各種智能評(píng)分系統(tǒng)所采用的自然語言處理微宏技術(shù)都還沒有公開，這是一個(gè)遺憾，對(duì)我們進(jìn)一步開展研究很不利。
智能評(píng)分系統(tǒng)在對(duì)評(píng)分模型進(jìn)行訓(xùn)練并建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、形成建模，是提高其工作質(zhì)量，即作文評(píng)分的信度的關(guān)鍵。接下來，我們應(yīng)充分借鑒語言測(cè)試領(lǐng)域的成果，充分發(fā)展自然語言處理微宏技術(shù)，在語言表述、思想內(nèi)容和結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行聯(lián)動(dòng)賦值，并植入智能系統(tǒng)。還要在程序上進(jìn)一步模擬人工流程，對(duì)自動(dòng)評(píng)分模型進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練調(diào)試，才能提高機(jī)評(píng)的信度，為語言教學(xué)提供強(qiáng)有力的輔助。
【參考文獻(xiàn)】
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[2]Page， E. & Peterson， N. S. The Computer Moves into Essay Scoring： Updating the Ancient Text [ J]. PhiDelta Kappan M arch， 1995： 561- 565.
人工智能英語作文范文第5篇
[關(guān)鍵詞] 智能導(dǎo)師系統(tǒng)； 人工智能； 英語寫作； 批改網(wǎng)
[中圖分類號(hào)] G434 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A
[作者簡(jiǎn)介] 蔣艷（1981—），女，重慶人。講師，碩士，主要從事外語教育技術(shù)理論與實(shí)踐研究。E-mail： 。
一、引 言
計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）一直存在著這樣的缺陷：計(jì)算機(jī)不了解學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀況，當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)生困難時(shí)，不能診斷原因并提出有針對(duì)性的指導(dǎo)，無法做到因材施教，即不能靈活輔助老師的 “教”；也不能實(shí)現(xiàn)主動(dòng)的、智能化的信息服務(wù)，即不能靈活輔助學(xué)生的“學(xué)”；除此之外，它也缺乏把人工智能技術(shù)與超媒體先進(jìn)的信息組織、管理方式結(jié)合在一起的手段，因此不能發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)各自的不足。[1]故多年來，智能計(jì)算機(jī)輔助語言教學(xué)研究（Intelligent Computer Assisted Language Learning， 即ICALL）進(jìn)展緩慢。具有智能導(dǎo)師系統(tǒng)功能的句酷批改網(wǎng)盡管仍然存在不少缺點(diǎn)，但也是將智能導(dǎo)師系統(tǒng)應(yīng)用于中國英語寫作教學(xué)的嘗試。
智能導(dǎo)師系統(tǒng)是指“具有某一學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)科知識(shí)和相關(guān)的教學(xué)知識(shí)、能對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行個(gè)別化教學(xué)，即根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解掌握程度，選擇相應(yīng)的教學(xué)策略，在一定程度上模擬人類教學(xué)專家進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)的軟件系統(tǒng)”。[2]一個(gè)完整的智能導(dǎo)師系統(tǒng)一般由三個(gè)基本模塊組成：一是領(lǐng)域知識(shí)模塊（又稱專家模塊），它包含了系統(tǒng)試圖傳授給學(xué)生的知識(shí)，代表了專家的智能；二是學(xué)生模型，它指學(xué)生已經(jīng)知道什么和不知道什么以及學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)，代表了學(xué)生的智能；三是教師模型（又稱教學(xué)策略模塊），主要提供有針對(duì)性的教學(xué)策略，代表了教師的智能。此外，智能導(dǎo)師系統(tǒng)還包括一個(gè)能理解自然語言的人機(jī)接口模塊，即智能導(dǎo)師系統(tǒng)的用戶界面。智能導(dǎo)師系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。
二、智能導(dǎo)師系統(tǒng)在英語寫作
教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
智能導(dǎo)師系統(tǒng)在英語教學(xué)中應(yīng)用的研究始于上世紀(jì)中葉。就語言學(xué)科而言，早期的智能導(dǎo)師系統(tǒng)在外語學(xué)科中的研究集中體現(xiàn)在自然語言處理（Natural Language Processing）上，通過分析利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)語言進(jìn)行智能分析，屬于人工智能在語言研究和教學(xué)中的應(yīng)用，研究涉及翻譯、詞匯、口語、語法、語義網(wǎng)絡(luò)以及寫作等。智能導(dǎo)師系統(tǒng)在英語教學(xué)中的應(yīng)用主要在口語和寫作兩方面?？谡Z主要是機(jī)器人模擬人類陪學(xué)習(xí)者聊天，但是智能性還不夠。寫作方面主要體現(xiàn)在對(duì)作文進(jìn)行智能批改，提供修改建議。
智能導(dǎo)師系統(tǒng)在寫作方面的研究進(jìn)展較快。智能寫作評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生提交的作文通過多個(gè)維度進(jìn)行智能批改，指出學(xué)生作文存在的問題。早期的系統(tǒng)如 Project Essay Grade （PEG），通過對(duì)一篇文章語言特征的分析來評(píng)估作文的水平。[4]后來的E-rater & IntelliMetric 等則增加了對(duì)語篇內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的分析，功能有所提升。Intelligent Essay Assessor 則更多關(guān)注對(duì)文章思想內(nèi)容的評(píng)估。[5]由以上評(píng)分引擎衍生的寫作自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)（如My Access、Criterion、Writing Roadmap、Write to Learn、冰果英語、體驗(yàn)英語和批改網(wǎng)等）不僅提供作文總分，還包含內(nèi)容、組織、語體、詞匯和語法以及格式規(guī)范單項(xiàng)分與個(gè)性化反饋。寫作自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)展，其功能正在逐漸滿足英語寫作教學(xué)與評(píng)價(jià)的需求。但是個(gè)性化反饋能力還是有限?；诖耍覈芯空咭劳性朴?jì)算和Web 2.0 強(qiáng)大功能，結(jié)合中國學(xué)習(xí)者特點(diǎn)自主研發(fā)的句酷批改網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了頁面按句點(diǎn)評(píng)的功能，以及修改提示等功能，使得智能化寫作教學(xué)質(zhì)量有了進(jìn)一步的提升。
Criterion 是美國教育測(cè)試服務(wù)中心（Education Testing Service）的分支機(jī)構(gòu)ETS科技公司所研發(fā)的線上英文練習(xí)系統(tǒng)（Online English Writing Practice）。采用TOEFL、GRE等考試的類似的整體評(píng)分（Holistic Scoring）原則，學(xué)生提交作文后20秒內(nèi)給出整體性獎(jiǎng)勵(lì)分以及分析報(bào)告。中國自主研發(fā)的批改網(wǎng)和Criterion功能類似，但是在某些方面更具便捷性，而且在某些方面具有獨(dú)創(chuàng)性。其他軟件/平臺(tái)由于功能相比較而言稍有欠缺，在文中不作贅述。
三、句酷批改網(wǎng)簡(jiǎn)介及其原理概述
（一）句酷批改網(wǎng)簡(jiǎn)介
句酷批改網(wǎng)（簡(jiǎn)稱“批改網(wǎng)”）是一款基于語料庫和云計(jì)算的英語作文自動(dòng)批改在線服務(wù)系統(tǒng)，通過計(jì)算學(xué)生作文和標(biāo)準(zhǔn)語料庫之間的距離即時(shí)生成學(xué)生作文的得分、評(píng)語以及內(nèi)容分析結(jié)果，學(xué)生根據(jù)批改網(wǎng)的提示自主修改作文，多次提交，直至達(dá)到滿意程度為止，通過這種方式幫助學(xué)生提升寫作能力。提示分為宏觀提示和微觀提示，宏觀提示主要給學(xué)生給出整體評(píng)價(jià)，微觀提示則是逐句提示。
句酷批改網(wǎng)通過“內(nèi)容相關(guān)、篇章結(jié)構(gòu)、句子、詞組搭配、詞匯和流暢度”等六個(gè)維度對(duì)學(xué)生的作文進(jìn)行全面智能評(píng)價(jià)，并給教師和學(xué)生提供 “按句點(diǎn)評(píng)”、“按段點(diǎn)評(píng)”、“學(xué)生互評(píng)”、“論壇”等功能，供師生在系統(tǒng)智能評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上進(jìn)行人工評(píng)價(jià)，確保評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性?！鞍淳潼c(diǎn)評(píng)”內(nèi)容包括“句子錯(cuò)誤”提示、“拼寫錯(cuò)誤”提示、“疑似中式英語低頻警示”、“學(xué)習(xí)提示”、“批改提示”、“高分短語”、“搭配統(tǒng)計(jì)”和“語法檢查”等，系統(tǒng)完成按句點(diǎn)評(píng)后，學(xué)生根據(jù)系統(tǒng)的提示完善自己的作文直至滿意，然后接受“教師點(diǎn)評(píng)”或者“同伴互評(píng)”。教師點(diǎn)評(píng)對(duì)學(xué)生的自主寫作訓(xùn)練給予了極大的支持，在功能設(shè)置（特別是網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)）方面更適合我國學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。
學(xué)生提交作文后，批改網(wǎng)開始對(duì)學(xué)生的作文實(shí)時(shí)進(jìn)行“按句點(diǎn)評(píng)”，并對(duì)作文進(jìn)行評(píng)分（含“總分”、“詞匯分”、“句子分”、“篇章結(jié)構(gòu)分”和“內(nèi)容相關(guān)分”以及評(píng)語），給出“句酷提示”和“體檢報(bào)告”（如圖2所示）。其中“作文評(píng)分”和“按句點(diǎn)評(píng)”功能對(duì)學(xué)生完善作文非常重要，批改網(wǎng)通過這兩個(gè)欄目指出學(xué)生作文存在的問題，學(xué)生依據(jù)提示完善作文并提交，系統(tǒng)再次進(jìn)行批改，學(xué)生再次完善并提交，如此重復(fù)直至作文達(dá)到最佳狀態(tài)。
（二）批改原理
批改網(wǎng)將學(xué)生作文視為一個(gè)學(xué)習(xí)者語料（Learner Corpus），每篇作文的成績(jī)由 192 個(gè)子維度構(gòu)成，通過對(duì)比學(xué)生的作文和標(biāo)準(zhǔn)語料庫，將測(cè)量出來的距離通過映射轉(zhuǎn)化成學(xué)生作文的分?jǐn)?shù)、評(píng)語和反饋。整個(gè)學(xué)生作文的批改過程就像一個(gè)教師從多個(gè)維度對(duì)學(xué)生的作文進(jìn)行批改，給出一個(gè)整體反饋，并進(jìn)行“按句點(diǎn)評(píng)”，指出每個(gè)句子存在的問題，同時(shí)該系統(tǒng)基于Web2.0，支持教師通過網(wǎng)絡(luò)在線批改學(xué)生作文，教師在系統(tǒng)提示的基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的批改。
在圖3中，“語料庫”相當(dāng)于智能導(dǎo)師系統(tǒng)的“專家模塊”、“作文”等同于智能導(dǎo)師系統(tǒng)“學(xué)生模型”，“評(píng)語”、“句評(píng)”和“分?jǐn)?shù)”相當(dāng)于智能導(dǎo)師系統(tǒng)“教師模型”。192個(gè)維度（如圖4所示）相當(dāng)于智能導(dǎo)師系統(tǒng)“診斷規(guī)則”。學(xué)生提交作文后，系統(tǒng)自動(dòng)通過192個(gè)維度“診斷規(guī)則”將學(xué)生作文與專家模塊目標(biāo)語“語料庫”進(jìn)行匹配，打出相應(yīng)的作文分?jǐn)?shù)，給出相應(yīng)的評(píng)語，并將學(xué)生的作文進(jìn)行逐句分析，指出問題所在。
批改網(wǎng)打分引擎是綜合自然語言處理技術(shù)、語料庫分析技術(shù)和教育測(cè)量技術(shù)研發(fā)的英語作文自動(dòng)打分系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠自動(dòng)提取作文中反映英語寫作水平的數(shù)據(jù)指標(biāo)。
目前批改網(wǎng)有15個(gè)不同類別的語料庫，其中語段庫有33億個(gè)，而且所使用的語料庫進(jìn)行每天更新。[6]然后學(xué)生通過“完善作文”的功能，按照“逐句分析”的批改提示對(duì)文章進(jìn)行修改，修改完成后再次向系統(tǒng)提交作文，系統(tǒng)再次進(jìn)行即時(shí)分析，通過“按句點(diǎn)評(píng)”給出修改建議，如此反復(fù)，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行寫作，直至最好。在整個(gè)寫作批改過程中，批改網(wǎng)扮演著一個(gè)寫作教師的角色，是一個(gè)比較典型的智能導(dǎo)師系統(tǒng)。
批改網(wǎng)對(duì)學(xué)生的作文進(jìn)行批改時(shí)參考了篇章結(jié)構(gòu)、詞匯、句子等子維度，然后在子維度下又有更低一層的子維度，如類型比ttr、平均詞長(zhǎng)、平均詞長(zhǎng)均差、平均句長(zhǎng)以及學(xué)術(shù)詞匯所占比例等維度。通過分析學(xué)生作文的這些屬性并與標(biāo)準(zhǔn)語料庫進(jìn)行對(duì)比后得出相應(yīng)的成績(jī)和批改提示。
（三）智能批改實(shí)例分析
1. 系統(tǒng)按句點(diǎn)評(píng)
學(xué)生作文一旦提交，批改網(wǎng)會(huì)即時(shí)給出批改結(jié)果（圖2右側(cè)），以及逐句點(diǎn)評(píng)結(jié)果（圖4），學(xué)生通過處理系統(tǒng)提出的諸如“句子錯(cuò)誤”、“低頻警示”、“批改提示”、“學(xué)習(xí)提示”等問題完善作文，系統(tǒng)會(huì)詳細(xì)記錄下學(xué)生根據(jù)批改網(wǎng)的提示每次進(jìn)行修改的痕跡。圖2左下角“提交次數(shù)17”說明該學(xué)生按照系統(tǒng)提示對(duì)本篇作文進(jìn)行了16次的修改?；诖?，學(xué)生可以在批改網(wǎng)的提示下不斷完善作文，最終提高自己的寫作水平。
2. 教師在線點(diǎn)評(píng)
批改網(wǎng)基于Web2.0平臺(tái)，支持評(píng)論功能，教師點(diǎn)評(píng)的內(nèi)容可以即時(shí)出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上供學(xué)生查閱。教師只要點(diǎn)擊每個(gè)句子末尾的“點(diǎn)評(píng)”即可對(duì)這句話進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，可以對(duì)學(xué)生的作文作出更好的評(píng)判。如系統(tǒng)對(duì)這句錯(cuò)誤句子沒有識(shí)別出來，這時(shí)候老師可以幫助系統(tǒng)指出這個(gè)句子的問題，這是批改網(wǎng)非常重要的組成部分。國外開發(fā)的系統(tǒng)中Criterion亦實(shí)現(xiàn)了教師和學(xué)生按句點(diǎn)評(píng)，但是在原文中“插入”批注的形式進(jìn)行點(diǎn)評(píng)的，顯得不夠直觀。
3. 學(xué)生修改作文的痕跡
由于系統(tǒng)會(huì)詳細(xì)記錄學(xué)生每次修改作文的痕跡，教師和學(xué)生均可以對(duì)每次修改的內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比（系統(tǒng)自動(dòng)提供最近兩個(gè)版本的作文的對(duì)比，要對(duì)比更多的版本，需要學(xué)生或者老師手工對(duì)照），圖5是學(xué)生對(duì)作文的第一次修改痕跡，從圖上可以清楚看出學(xué)生在寫作過程中對(duì)內(nèi)容的處理情況。圖中灰色部分為刪除內(nèi)容，黃色為修改增加內(nèi)容。
4. 成績(jī)軌跡
系統(tǒng)除了提供每次學(xué)生根據(jù)批改提示進(jìn)行修改作文的痕跡外，系統(tǒng)同樣提供每次修改后學(xué)生的成績(jī)痕跡（如圖6所示）。從圖6上可以形象直觀地看出學(xué)生的作文進(jìn)步情況。該同學(xué)的成績(jī)由剛開始的72.5分，經(jīng)過系統(tǒng)智能批改和學(xué)生自主修改后，最終成績(jī)提升到了82分。
5. 機(jī)器學(xué)習(xí)功能
批改網(wǎng)通過收集全國教師的反饋（含報(bào)錯(cuò)）并及時(shí)處理這些反饋意見，使系統(tǒng)的功能得以日趨完善。全國用戶把使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題通過批改網(wǎng)論壇的報(bào)錯(cuò)功能及時(shí)提供給批改網(wǎng)官方，官方會(huì)第一時(shí)間處理這些問題，并把處理結(jié)果寫入系統(tǒng)，完成一輪系統(tǒng)學(xué)習(xí)，避免再犯類似錯(cuò)誤?；诖耍木W(wǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)大，遙遙領(lǐng)先于其他類似產(chǎn)品。例如，當(dāng)教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生作文中使用了“Before you go to bed， you should close the light.”，那么如果有老師指出“close the light”這個(gè)用法是錯(cuò)誤的，并給出建議“表達(dá)關(guān)燈需要使用固定搭配 turn off the light”后，批改網(wǎng)會(huì)記錄和學(xué)習(xí)老師的本次批改經(jīng)驗(yàn)，并將該知識(shí)點(diǎn)添加至系統(tǒng)知識(shí)庫中，從而使得千千萬萬個(gè)使用批改網(wǎng)的學(xué)生從中受益。接下來，任何使用批改網(wǎng)的學(xué)生如果使用了“close the light”、“close the desk light”甚至“the light will be closed”等類似用法，則批改網(wǎng)可以識(shí)別這些錯(cuò)誤用法，并提供修改建議。
6. 優(yōu)秀作文共享功能及論壇功能
目前國內(nèi)外開發(fā)的所有智能寫作批改系統(tǒng)中只有批改網(wǎng)具有優(yōu)秀作文共享的功能，而該功能對(duì)提升同伴寫作水平非常重要。以Writing Roadmap為例，學(xué)生“不能及時(shí)了解自己與優(yōu)秀作文之間的差距”。[7]批改網(wǎng)提供的教師個(gè)人網(wǎng)站具有“最新作文”、“優(yōu)秀作文”和“共享文檔”等三大功能，學(xué)生可以通過訪問教師的個(gè)人網(wǎng)站直接進(jìn)入寫作平臺(tái)開始寫作，學(xué)生也可以通過教師推薦的“優(yōu)秀作文”查閱每一次教師布置的同一主題作文中最優(yōu)秀的作文，供學(xué)生相互借鑒。學(xué)生可以通過“共享文檔”下載教師提供的資源。這個(gè)功能解決了國外智能寫作批改系統(tǒng)（即使是功能最強(qiáng)大的Criterion）也無法共享優(yōu)秀作文的弊端。
批改網(wǎng)建立了自己的寫作論壇（http：///），供同學(xué)們?cè)谡搲辖涣鲗懽饔?xùn)練心得與體會(huì)，教師可以參與其中對(duì)學(xué)生寫作進(jìn)行宏觀指導(dǎo)。該平臺(tái)收集了國內(nèi)外所有重要寫作考試的信息及相關(guān)訓(xùn)練，如雅思，GRE，托福，SAT等國外考試和國內(nèi)公共英語四級(jí)、六級(jí)，專業(yè)英語四級(jí)、八級(jí)、PETS以及考研作文等模塊。目前有會(huì)員831400人（截至2013年1月23日），帖子158030個(gè)。
四、效度分析
效度（Validity）即有效性，它是指測(cè)量工具或手段能夠準(zhǔn)確測(cè)出所需測(cè)量的事物的程度。效度是指所測(cè)量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度，測(cè)量結(jié)果與要考察的內(nèi)容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。
從定性的角度來看，為了測(cè)試句酷批改網(wǎng)對(duì)學(xué)生作文的批改效度，作者將句酷批改網(wǎng)批改結(jié)果和美國Writing Roadmap的批改結(jié)果（如圖7所示）進(jìn)行了對(duì)比。Writing Roadmap批改的總分為4.0分（滿分選擇5分制標(biāo)準(zhǔn)，中國百分制為80分，下同），結(jié)構(gòu)4.2分（84分）、發(fā)展3.3分（66分）、句子結(jié)構(gòu)5.0分（100分）、詞匯選擇和語法運(yùn)用3.3分（66分）、寫作規(guī)范3.3分（66分）。盡管單項(xiàng)分評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不同，但是兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生作文批改的總分卻基本相同，句酷批改網(wǎng)的分?jǐn)?shù)為82分，Writing Roadmap 批改的結(jié)果是80分（即4.0分），這說明兩者在對(duì)學(xué)生同一篇作文的評(píng)定的吻合度非常高。
研究者對(duì)學(xué)生的作文從內(nèi)容、篇章結(jié)構(gòu)和句子結(jié)構(gòu)、詞匯運(yùn)用等方面進(jìn)行批改，得到與網(wǎng)絡(luò)批改結(jié)果基本一致的成績(jī)。不過，教師在批改過程中發(fā)現(xiàn)了幾處沒有被計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)的語言錯(cuò)誤。如“As is known to us， different people have the different stories”在此句話中出現(xiàn)定冠詞the的濫用明顯錯(cuò)誤，此處由于有了different 修飾限定stories，the是不應(yīng)該出現(xiàn)的。不在此一一列出。
五、存在問題分析
自本世紀(jì)初，隨著寫作自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)功能的進(jìn)一步開發(fā)，有關(guān)系統(tǒng)在課堂教學(xué)中的應(yīng)用研究也逐漸開展起來。研究表明，寫作評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)于學(xué)生語言錯(cuò)誤的糾正起到了一定的積極作用，[8]但是教師對(duì)于寫作評(píng)價(jià)系統(tǒng)的定位以及如何將評(píng)價(jià)系統(tǒng)使用到教學(xué)中認(rèn)識(shí)不清。[9]國內(nèi)近年來有學(xué)者關(guān)注寫作評(píng)價(jià)系統(tǒng)在教學(xué)中的應(yīng)用，[10] [11]但關(guān)注重點(diǎn)仍然在于評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生寫作能力的影響。[12]
上述討論的寫作自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)批改作文的過程畢竟是由電腦完成的，而非由具有主觀能動(dòng)性的人完成的，計(jì)算機(jī)可以模仿教師對(duì)作文進(jìn)行批改，但機(jī)器批改畢竟建立在預(yù)先設(shè)定的程序上，機(jī)械性是其最大特點(diǎn)，無法靈活處理一些特殊語言現(xiàn)象。再加上，語言本身的特殊性和靈活性，批改網(wǎng)批改作文的結(jié)果可以無限接近人批改的結(jié)果，但不可能完全一致。作為智能導(dǎo)師系統(tǒng)，批改網(wǎng)目前仍然存在很多問題。
（一）無法判斷內(nèi)容錯(cuò)誤
批改網(wǎng)像其他寫作自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)一樣，目前還無法判斷學(xué)生的作文是不是按照要求寫的，包括Summary寫作，有一個(gè)學(xué)生寫了一篇完全無關(guān)的Summary，但是系統(tǒng)并沒有識(shí)別出來，而是給了86分的高分。批改網(wǎng)目前也無法識(shí)別“The moon is cooking in the kitchen for my husband”（月亮正在廚房給我丈夫做飯），由于該句子在語法上是正確的，所以系統(tǒng)直接給了高分而不會(huì)進(jìn)行辯證思維“月亮怎么會(huì)在廚房給我丈夫做飯呢？”故批改網(wǎng)目前還無法從語義上判斷句子是否正確。
此外，盡管批改網(wǎng)聲稱能夠檢測(cè)學(xué)生是否跑題，但對(duì)于跑題的作文，只檢測(cè)，不扣分。但作者測(cè)試發(fā)現(xiàn)，無論你寫什么題目，只要語言沒有問題，都能拿80多的高分。批改網(wǎng)目前通過“內(nèi)相關(guān)和外相關(guān)”來檢測(cè)作文是否“跑題”，內(nèi)相關(guān)就是句子之間是否相關(guān)，外相關(guān)就是學(xué)生作文和教師給的范文相關(guān)程度，就是教師在布置作文時(shí)，同時(shí)提供范文（作文期間，學(xué)生不可見），目的一方面是讓學(xué)生在截止時(shí)間后，看到教師提供的范文，可以自動(dòng)學(xué)習(xí)，另一方面是幫助系統(tǒng)識(shí)別“跑題”。
（二）指出了問題所在，但無法提供正確示例
批改網(wǎng)能夠指出學(xué)生作文中的“疑似中式英語”（有時(shí)候不是很準(zhǔn)確），但是目前還無法提供修改方法，學(xué)生知道某個(gè)句子是中式英語，但是還沒有辦法得到修改建議。作者進(jìn)行訪談時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生希望批改網(wǎng)能夠提供修改建議，也有學(xué)生指出“在詞匯連接上需要改進(jìn)，搜索引擎不夠智能、不夠人性化，不能進(jìn)行交流”。部分學(xué)生則反映批改網(wǎng)“沒有根據(jù)作文的具體內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià)和提出修改意見”。
批改網(wǎng)在全國教師的支持下建成了中國學(xué)生寫作“常見錯(cuò)誤庫”，這是英語寫作智能導(dǎo)師系統(tǒng)在中國語言環(huán)境下的又一創(chuàng)新之處，是任何一家國外軟件無法比擬的。系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)這些常見錯(cuò)誤，強(qiáng)化自身的功能，逐步給學(xué)生提供更加完善的修改建議。
（三）部分嚴(yán)重語法錯(cuò)誤識(shí)別不了
作者在使用中發(fā)現(xiàn)，只要學(xué)生作文的句子結(jié)構(gòu)正確，有時(shí)候系統(tǒng)是無法正確識(shí)別學(xué)生用詞錯(cuò)誤的。這和作者談到的局限性的第一條有點(diǎn)類似，該缺陷會(huì)是致命的，它會(huì)引導(dǎo)學(xué)生按錯(cuò)誤的方式修改自己的文章，這樣會(huì)對(duì)提升學(xué)生寫作質(zhì)量具有負(fù)面作用，在這種情況下就需要教師的在線點(diǎn)評(píng)了。
“Whether should the college life mapping out their future， the student's viewpoint is differently. Some students think that there should be a clear goal and brace ourselves for future， to prepare the challenges in the future. Others don't think too much about the future， because of the uncertainty of the future.”
上面這段話錯(cuò)誤百出，第一句的正確句型應(yīng)該是Whether should（a certain person） do sth，sb’s viewpoint differs，但是系統(tǒng)并沒有把錯(cuò)誤句型識(shí)別出來。第二個(gè)句子句型結(jié)構(gòu)顯然正確，但是用詞錯(cuò)誤，而批改網(wǎng)并沒有識(shí)別出來，這使得有些教師不敢用批改網(wǎng)。
（四）在邏輯和篇章結(jié)構(gòu)上功能有待加強(qiáng)
由于批改網(wǎng)評(píng)斷學(xué)生作文好壞的標(biāo)準(zhǔn)主要集中在語言本身，故學(xué)生作文的邏輯和篇章結(jié)構(gòu)對(duì)成績(jī)的影響還不是很大。作者曾經(jīng)將一篇《紐約時(shí)報(bào)》的文章節(jié)選3段交由批改網(wǎng)系統(tǒng)評(píng)判，第一次提交和原文保持一致（以三段的形式提交），批改網(wǎng)給出的成績(jī)是84.5，第二次提交改為兩段，提交后成績(jī)?yōu)?5分，第三次整合為一段，提交后成績(jī)?yōu)?4分。盡管系統(tǒng)的192個(gè)評(píng)判維度涉及了段落數(shù)，而且給出了3～5段的范圍值，但是在最后給分時(shí)體現(xiàn)并不明顯。三次不同段落結(jié)構(gòu)方式得出的成績(jī)差距在0.5分左右。不管怎么說，該系統(tǒng)的功能在篇章結(jié)構(gòu)上還是稍有體現(xiàn)，但是在文章的邏輯結(jié)構(gòu)上就沒有任何體現(xiàn)了。
六、結(jié) 論
毫無疑問，批改網(wǎng)是智能導(dǎo)師系統(tǒng)在高等教育中大規(guī)模應(yīng)用的典型，全國已有近200所大學(xué)數(shù)萬學(xué)生在正式使用批改網(wǎng)進(jìn)行寫作訓(xùn)練，還有很多院校的學(xué)生正在試用該系統(tǒng)。該系統(tǒng)也已經(jīng)上線了手機(jī)版終端和平板版終端，廣大師生已經(jīng)在該系統(tǒng)中獲益匪淺。排除自身具備的弊端，批改網(wǎng)是智能導(dǎo)師系統(tǒng)教學(xué)實(shí)踐的一大進(jìn)步。
（1） 批改網(wǎng)能夠進(jìn)行智能批改作文，并提出部分建議，學(xué)生根據(jù)建議完善自己的作文，該環(huán)節(jié)已經(jīng)代替了教師的部分教學(xué)工作。
（2）批改網(wǎng)支持系統(tǒng)自動(dòng)批閱和教師人工批閱的完美結(jié)合，打破以往機(jī)器批閱和人工批閱無法整合的弊端，取兩者之長(zhǎng)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為混合式寫作教學(xué)搭建了完美平臺(tái)。
（3）批改網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了優(yōu)秀作文共享。通過批改網(wǎng)提供的教師個(gè)人網(wǎng)站，實(shí)現(xiàn)了優(yōu)秀作文和精批改作文的共享，使同伴學(xué)習(xí)變得非常便捷。
此外，批改網(wǎng)可以同時(shí)承擔(dān)部分英譯漢教學(xué)任務(wù)，學(xué)生把自己的翻譯結(jié)果錄入批改網(wǎng)，批改網(wǎng)仍然會(huì)進(jìn)行按句點(diǎn)評(píng)，翻譯內(nèi)容越長(zhǎng)，效果越好。句酷批改網(wǎng)可以幫助學(xué)生養(yǎng)成反復(fù)修改作文的習(xí)慣，在關(guān)注學(xué)習(xí)結(jié)果的同時(shí)，關(guān)注學(xué)習(xí)過程，強(qiáng)化智能導(dǎo)師系統(tǒng)指導(dǎo)下的形成性評(píng)估。
但機(jī)器畢竟是機(jī)器，由于語言自身的靈活性和發(fā)展性，在使用的過程中會(huì)出現(xiàn)各種程序無法識(shí)別的錯(cuò)誤，這就需要教師的親力親為，給學(xué)生指點(diǎn)迷津。同時(shí)這些都預(yù)示著智能導(dǎo)師系統(tǒng)在教學(xué)中的定位仍然是輔助教與學(xué)，系統(tǒng)不能取代教師，教師仍是教學(xué)的主導(dǎo)。將智能批改技術(shù)融入寫作教學(xué)，為教學(xué)服務(wù)，仍然需要教師將課堂講授和在線寫作訓(xùn)練進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，避其弊端，發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，不能過分依靠英語寫作智能導(dǎo)師系統(tǒng)。
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人工智能英語作文范文第6篇
【關(guān) 鍵 詞】英語寫作評(píng)估 自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng) 評(píng)分不一致性
一、研究背景
自動(dòng)作文評(píng)分（AES，Automated Essay Scoring）是一項(xiàng)使用計(jì)算機(jī)對(duì)作文進(jìn)行評(píng)估與記分的新技術(shù)，其實(shí)質(zhì)就是基于已準(zhǔn)確人工評(píng)分的訓(xùn)練作文集的自動(dòng)文本分類，但其分類標(biāo)準(zhǔn)除內(nèi)容外，更要兼顧語言的運(yùn)用。該項(xiàng)技術(shù)的研究起始于20世紀(jì)60年代，采用了統(tǒng)計(jì)、自然語言處理（NLP）、及人工智能等方面的最新成果，并于1999年進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。至今已經(jīng)有多個(gè)國家開發(fā)出針對(duì)英文的作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，如PEG（Project Essay Grader），IEA（Intelligent Essay Assessor），E-rater（Electronic Essay Rater）， IntelliMetric 和最近的Writing Roadmap等等。
由于英語作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，與人工評(píng)語作文比較，速度快、評(píng)價(jià)客觀，可以克服大規(guī)模人工評(píng)閱帶來的諸多弱點(diǎn)?？梢允箤W(xué)生多練多寫，老師省時(shí)省力，在此前提下，有望促進(jìn)大學(xué)生和高中生英語寫作教學(xué)的改革，提高學(xué)生的英語寫作能力，激發(fā)他們進(jìn)行“自主性探究學(xué)習(xí)”和“創(chuàng)新學(xué)習(xí)”。該系統(tǒng)有以上優(yōu)點(diǎn)，在一定程度上緩解了英語教師人工批閱作文的工作量，因而受到很多教師的青睞，也被許多院校采用。在目前，中國此方面正屬于研究與開發(fā)之中，其中，冰果英語智能作文評(píng)語系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱為“冰評(píng)”）是浙江大學(xué)外國語學(xué)院與杭州增慧網(wǎng)絡(luò)科技有限公司聯(lián)合研發(fā)的一套針對(duì)高等院校及高中生英語寫作教學(xué)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)閱作文的教學(xué)服務(wù)產(chǎn)品；新視野大學(xué)英語在線學(xué)習(xí)作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱為“新評(píng)”）是有外研社研發(fā)并被許多高等院校普遍使用，該系統(tǒng)的功能是對(duì)作文自動(dòng)評(píng)分、給出評(píng)語，并對(duì)作文中的單詞進(jìn)行拼寫檢測(cè)。然而，在使用的過程中，冰果英語智能作文評(píng)閱系統(tǒng)與新視野大學(xué)英語在線學(xué)習(xí)作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)在信度與效度方面存在著不一致性的問題。針對(duì)此問題，對(duì)西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院學(xué)生的英語作文進(jìn)行了教學(xué)實(shí)證研究。
二、研究設(shè)計(jì)
1.研究對(duì)象
西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院大學(xué)一年級(jí)本科教育技術(shù)班43名學(xué)生參與了本次實(shí)驗(yàn)活動(dòng)。參與實(shí)驗(yàn)活動(dòng)的學(xué)生經(jīng)過接近一年的大學(xué)英語學(xué)習(xí)，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了語篇知識(shí)和寫作組織結(jié)構(gòu)，掌握了基本的英語段落行文方式。為了測(cè)出他們的真實(shí)水平，保證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果的有效性和可信度，引起學(xué)生對(duì)本次實(shí)驗(yàn)的重視，提前告知了學(xué)生本次寫作的成績(jī)將納入平時(shí)成績(jī)的評(píng)定范疇，按15%計(jì)算，且并未告知學(xué)生他們正在參與一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。
2.研究工具
此次實(shí)驗(yàn)研究所用的工具之一是兩個(gè)英語學(xué)習(xí)微機(jī)室。這次寫作規(guī)定了完成時(shí)間為30分鐘，學(xué)生有條件在統(tǒng)一的時(shí)間開始寫作，并在規(guī)定的時(shí)間之內(nèi)提交。另一個(gè)研究工具就是學(xué)生的作文樣本，該作文材料選自2011年大學(xué)英語四級(jí)考試。
3.研究方法
英語教師將布置的作文題目和要求輸入到冰果英語智能作文評(píng)分系統(tǒng)后，會(huì)有一個(gè)相應(yīng)的作文序列號(hào)。學(xué)生可根據(jù)序列號(hào)查到作文題目和要求，按要求完成作文后，學(xué)生將作文的電子版同時(shí)提交到冰評(píng)（在作文提交截止日期之后48小時(shí)之內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)學(xué)生的作文進(jìn)行1分至15分的整體評(píng)分）與新評(píng)（作文提交之后，系統(tǒng)會(huì)立即對(duì)學(xué)生的作文進(jìn)行1分至15分的整體評(píng)分）中。
三、數(shù)據(jù)收集與分析
本研究最終采集到的有效樣本為37份（有6名學(xué)生的作文未能正確提交到系統(tǒng)，不在統(tǒng)計(jì)之列），由冰評(píng)和新評(píng)分別以整體評(píng)分的方式進(jìn)行了評(píng)分。為得到這兩個(gè)英語寫作自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)之間的相關(guān)系數(shù)，采用了外語教學(xué)研究中常用的SPSS軟件進(jìn)行了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。冰評(píng)與新評(píng)的對(duì)比分析結(jié)果如下：
從上表可知，冰評(píng)和新評(píng)評(píng)分的平均分分別是8.4811分和6.7027分。冰評(píng)和新評(píng)評(píng)出的最高分分別是12.00分和14.00分，差值為2分，然而，兩個(gè)評(píng)分系統(tǒng)最低分的差值為3.5分。表面上看起來冰評(píng)和新評(píng)的分均分差不多，但是，當(dāng)比較各自最小平均分和最大平均分差值的時(shí)候，幅度范圍卻是從6.50分到12.00分。這意味著冰評(píng)評(píng)分時(shí)比較嚴(yán)，給出的評(píng)分差值幅度更小，而新評(píng)評(píng)分時(shí)比較松，給出的評(píng)分差值幅度更大。
表2、表3和表4顯示了雙尾t檢驗(yàn)的結(jié)果，在給出的平均分方面，冰評(píng)和新評(píng)都有顯著差異。由于df值為36，t值為3.190，查t值表可以得出df=36，t（0.05）=2.028，t（0.01）=2.719，3.190>2.719，所以雙尾t檢驗(yàn)的顯著性概率p
皮爾遜相關(guān)系數(shù)小于等于0.01，即為沒有相關(guān)性，數(shù)字越小，相關(guān)性越弱。冰評(píng)和新評(píng)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.001，小于0.1，顯然二者之間顯著不相關(guān)，即具有不一致性。
F值為4.129，并當(dāng)df1為5，df2為31時(shí)，可得到F值為3.65（a=0.01）。由于4.129大于3.65，可以得出p值小于0.01，就是說冰評(píng)和新評(píng)的評(píng)分結(jié)果顯著不同，這兩個(gè)評(píng)分系統(tǒng)的評(píng)分是不一致的。
四、結(jié)論
作為英語寫作自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，冰果英語智能作文評(píng)閱系統(tǒng)和新視野大學(xué)英語在線學(xué)習(xí)作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)確實(shí)有很多好處，不但可以應(yīng)用于日常的外語教學(xué)中，使評(píng)教作文的方式變得更加多樣化，而且學(xué)生還可以自由安排寫作練習(xí)，能借鑒評(píng)分系統(tǒng)提供的修改意見，逐步提高寫作水平。但是，由于各個(gè)英語寫作自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)所使用的核心技術(shù)不同，評(píng)閱出來的得分不一致，也會(huì)給學(xué)生造成困惑，不能夠很好地了解自己的真實(shí)水平。因此，教師應(yīng)該將這些英語寫作自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)與人工評(píng)分結(jié)合起來使用，才能真正達(dá)到提高學(xué)生寫作水平的目的。
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人工智能英語作文范文第7篇
關(guān)鍵詞：寫作指導(dǎo) iwrite 句酷批改網(wǎng) 對(duì)比
句酷批改網(wǎng)與iwrite二者宗旨在于以在線學(xué)習(xí)的方式，激發(fā)學(xué)生的興趣，同時(shí)從客觀角度來評(píng)析學(xué)生作文，增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、積極反思、完善習(xí)作的能力。可提高學(xué)生對(duì)應(yīng)試話題的熟知度，了解自身寫作優(yōu)勢(shì)和短板。
一.句酷批改網(wǎng)與iwrite之對(duì)比分析
1.寫作界面對(duì)比。句酷和iwrite兩個(gè)網(wǎng)站的界面均十分簡(jiǎn)潔，易于使用。比較而言，批改網(wǎng)的界面所包含的板塊更少，只有作文號(hào)的輸入檢索和學(xué)生的個(gè)人作文練習(xí)；iwrite英語寫作教學(xué)與評(píng)閱網(wǎng)則將其板塊劃分并在左側(cè)設(shè)立相應(yīng)的指引欄目。在寫作輸入界面方面，兩者都有基本的輸入功能，iwrite英語寫作教學(xué)與評(píng)閱系統(tǒng)較句酷批改網(wǎng)相比，但在文字編輯方面，前者更勝一籌。iwrite英語寫作教學(xué)與評(píng)閱系統(tǒng)可對(duì)文字的字體、字號(hào)、加粗等進(jìn)行選擇，學(xué)生可在文字輸入時(shí)選擇自己喜歡的字體，但據(jù)學(xué)生反饋，從word文檔復(fù)制粘貼到該網(wǎng)站時(shí)，往往無法正常顯示。而批改網(wǎng)則在學(xué)生作文生成后對(duì)字體進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)整，并可無障礙進(jìn)行文段的復(fù)制粘貼。
2.寫作資源對(duì)比。兩個(gè)寫作平臺(tái)均有龐大的題庫，以大學(xué)生為目標(biāo)用戶群體，可滿足大學(xué)生在大學(xué)四年間各類考試及日常作文練習(xí)的需要，如英語四級(jí)考試、英語六級(jí)考試和專業(yè)四級(jí)英語考試樣題等。除此之外，iwrite早期也上傳了一些實(shí)用寫作技巧，但并未對(duì)此方面資源進(jìn)行跟進(jìn)；批改網(wǎng)的系統(tǒng)中則無該欄目。關(guān)于英語寫作的學(xué)習(xí)，除日常練習(xí)外，寫作技巧和素材的積累也應(yīng)包含在內(nèi)。因此建議兩個(gè)網(wǎng)站可在各自的系統(tǒng)內(nèi)增加相應(yīng)板塊，使學(xué)生在課外也可以學(xué)習(xí)寫作技巧并積累寫作素材。
3.寫作指導(dǎo)功能對(duì)比。
A.批改網(wǎng)的用戶體驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)。批改網(wǎng)在糾錯(cuò)、版本對(duì)比、給詞參考、成績(jī)展現(xiàn)、修改意見等方面呈現(xiàn)以下優(yōu)勢(shì)：（1）能有效糾正語法、單詞、標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤。（2）可根據(jù)學(xué)生用詞提供相應(yīng)詞匯的使用方式，或其對(duì)應(yīng)的高級(jí)詞匯，因此可在一定程度上提高學(xué)生的語法和用詞水平。（3）應(yīng)用修改版本回顧和對(duì)比功能，對(duì)學(xué)生寫作水平的提高有一定幫助。（4）該系統(tǒng)有班級(jí)排名功能，學(xué)生完成作文后可查看自己的成績(jī)及排名，這對(duì)激勵(lì)學(xué)生再次修改并完善作文有一定作用。（5）進(jìn)行錯(cuò)誤修正時(shí)，可直接在系統(tǒng)的修改提示頁面進(jìn)行改正與保存，而不需要回到原文查找錯(cuò)誤所在。（6）在進(jìn)行作文指導(dǎo)時(shí)，批改網(wǎng)進(jìn)行逐句分析，指出學(xué)生在拼寫、短語、句型方面的不足以及改進(jìn)意見，給出的建議更為具體。從字、詞、句篇，乃至切題性的角度進(jìn)行評(píng)判。
B.iwrite的用戶體驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)。iwrite的特色主要體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)：（1）能有效糾正語法、單詞、標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤。（2）具有版本回顧與對(duì)比功能，可指出每一個(gè)版本的錯(cuò)誤，并能將兩個(gè)版本放在一個(gè)頁面對(duì)比，使對(duì)比更為直觀。
二.問題
在“以iWrite為依托提高寫作能力的探索”的實(shí)踐中，參與實(shí)踐者極大受益于兩大平臺(tái)帶來便利和指導(dǎo)的同r，也發(fā)現(xiàn)兩個(gè)平臺(tái)在寫作指導(dǎo)方面仍存在以下問題：（1）進(jìn)行作文審閱時(shí)，二平臺(tái)均只以其語料庫內(nèi)容為主要依據(jù)，而對(duì)于語料庫外的一些表達(dá)則會(huì)不斷提出修改意見或判為錯(cuò)句，例如一位同學(xué)在作文中用了the same knife cut both bread and finger，該短語意為水能載舟亦能覆舟，是一個(gè)地道的英語成語表達(dá)，但在作文審閱中，系統(tǒng)一直提示修改該短語，因其被判定為不符合母語習(xí)慣。（2）注重作文的結(jié)構(gòu)、語法、用詞，但對(duì)內(nèi)容和思想的審閱尚不成熟，在有關(guān)人工智能利弊的作文寫作中，一名同學(xué)審題失誤，將文題理解為高科技對(duì)人類生活的影響，因此該篇作文應(yīng)屬于嚴(yán)重偏題，但批改網(wǎng)打出了88分的成績(jī)。（3）對(duì)于流水句的判定過于機(jī)械，毋庸置疑，在教學(xué)過程中句型句式的多樣化對(duì)于提升學(xué)生的寫作能力十分重要，但相同簡(jiǎn)單句的排列有時(shí)也是必要的，而在本次寫作第二課堂的實(shí)踐中，只要是學(xué)生所用簡(jiǎn)單句的排列均被判定為流水句并扣分。（4）可識(shí)別中式英語，并提出錯(cuò)誤判定，但無法給出修改建議。
據(jù)以上分析可知，批改網(wǎng)和iwrite作為新興線上寫作平臺(tái)，其功能尚有待完善，但已可對(duì)學(xué)生寫作能力起一定促進(jìn)作用。二者雖各有利弊，但就本次寫作第二課堂的寫作實(shí)踐活動(dòng)來看，批改網(wǎng)功能更為強(qiáng)大，使用感更佳，整體優(yōu)于iwrite，操作形式簡(jiǎn)便快捷，界面呈現(xiàn)一目了然，板塊更為豐富，批改結(jié)果與分析有理有據(jù)，不但可以對(duì)寫作做出一定指導(dǎo)，也可激勵(lì)學(xué)生自行修改完善作文，可從實(shí)質(zhì)上提升學(xué)生寫作水平。并在一定程度上減輕老師的工作負(fù)擔(dān)，增強(qiáng)批改的客觀性、權(quán)威性。
但人工智能批改仍有不可避免的疏漏，其作用仍無法與教師相提并論，在寫作學(xué)習(xí)中，線上寫作平臺(tái)只能作為課堂的輔助工具，更多的仍需教師親力親為，將其與課堂教學(xué)融合起來，結(jié)合二者優(yōu)勢(shì)，達(dá)到寫作指導(dǎo)效益最大化。
本文為武漢科技大學(xué)城市學(xué)院第二課堂項(xiàng)目“以iWrite為依托提高寫作能力的探索”的結(jié)題文章。
人工智能英語作文范文第8篇
【關(guān)鍵詞】語音識(shí)別技術(shù)；語言實(shí)驗(yàn)室
語音識(shí)別技術(shù)是使用計(jì)算機(jī)能識(shí)別和理解的語言，把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的過程。語音識(shí)別是一門涉及到語音語言學(xué)、信號(hào)處理、模式識(shí)別、人工智能的多學(xué)科交叉技術(shù)，也是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。隨著語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，在傳統(tǒng)的數(shù)字化語言實(shí)驗(yàn)室中其可以作為一種新的外語輔助教學(xué)的手段，完善現(xiàn)有的數(shù)字化語音室的功能。
一、語音識(shí)別技術(shù)
語音識(shí)別技術(shù)是一種讓計(jì)算機(jī)能夠聽懂人的語音命令的技術(shù)。對(duì)使用者來說，這種人機(jī)交互的途徑是最自然的一種方式。早在三四十年前，美國的一些大學(xué)和實(shí)驗(yàn)室就開始了語音識(shí)別技術(shù)的研究，50年代的AT&T Bell實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的Audry系統(tǒng)第一個(gè)實(shí)現(xiàn)了可識(shí)別十個(gè)英文數(shù)字。60和70年代，提出了線性預(yù)測(cè)分析技術(shù)（LP）等相關(guān)理論并深入研究，創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)特定人孤立語音識(shí)別系統(tǒng)；80 年代和90年代是語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用研究方向的高潮，HMM 模型和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ANN）的成功應(yīng)用，使得語音識(shí)別系統(tǒng)的性能比以往更優(yōu)異；伴隨著多媒體時(shí)代的來臨，微軟，Apple 等著名公司都研發(fā)出相當(dāng)成功的商業(yè)應(yīng)用語音識(shí)別系統(tǒng)，比如，Apple的Siri系統(tǒng)，微軟的Phone Query（電話語音識(shí)別）引擎等。近二三十年來，語音識(shí)別在交通、軍事、工業(yè)、醫(yī)學(xué)等諸多方面，特別是在計(jì)算機(jī)、通信與電子系統(tǒng)、信息處理、自動(dòng)控制等領(lǐng)域中有著非常廣泛的應(yīng)用。目前，語音識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品在人機(jī)交互應(yīng)用中己經(jīng)占到越來越大的比例。例如，在聲控應(yīng)用中，計(jì)算機(jī)可識(shí)別輸入的語音內(nèi)容，并根據(jù)內(nèi)容來執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，這包括了聲控語音撥號(hào)系統(tǒng)、聲控智能玩具、醫(yī)療服務(wù)、賓館服務(wù)、家庭服務(wù)、股票查詢服務(wù)和工業(yè)控制等。也可用于基于微型機(jī)的辦公、教學(xué)、娛樂等智能多媒體軟件，如語言學(xué)習(xí)、教學(xué)軟件、語音玩具、語音書籍等。語音識(shí)別技術(shù)作為語音控制的主體，在應(yīng)用領(lǐng)域中正成為一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)。
語音識(shí)別的開發(fā)平臺(tái)現(xiàn)已逐步成熟，在windows下有微軟的SAPI語音識(shí)別開發(fā)平臺(tái)，在Unix/Linux下有IBM的ViaVoice和開源的Xvoice開發(fā)平臺(tái)。它們都是相當(dāng)優(yōu)秀音識(shí)別開發(fā)系統(tǒng)，提供了良好的開發(fā)接口，使語音識(shí)別應(yīng)用程序開發(fā)能夠不需要對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)做大規(guī)模的修改，以較少投入、較短周期、以組件方式加入到當(dāng)前的語言實(shí)驗(yàn)室中。
二、語音識(shí)別技術(shù)在語言實(shí)驗(yàn)室中的應(yīng)用
1.有聲圖書
可以將一些由外籍專家錄制的有聲圖書加入到語言實(shí)驗(yàn)室的資料庫中。標(biāo)準(zhǔn)的美式或英式發(fā)音，結(jié)合文本，逐字逐句的朗讀，讓學(xué)生可以在閱讀英語圖書的同時(shí)聆聽到原汁原味的英語。所有圖書都支持自動(dòng)播放，可以一次聽完整本書，學(xué)生也可以選擇單獨(dú)播放某個(gè)句子，并鼓勵(lì)學(xué)生模仿標(biāo)準(zhǔn)的語音語調(diào)朗讀圖書。從而對(duì)學(xué)生的閱讀、聽力、口語進(jìn)行全方位的提高。
2.口述作文
影響語音識(shí)別系統(tǒng)輔助學(xué)生口述作文的最為關(guān)鍵技術(shù)是識(shí)別率和糾錯(cuò)能力，從某種意義上說，只要這兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)得到了提高，則其輔助寫作的有效性就會(huì)得到較大提高。近幾年，隨著多媒體技術(shù)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，不僅語音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率得到很大提高，而且多語言的語音識(shí)別產(chǎn)品也大為豐富。目前國際商業(yè)機(jī)器（IBM）公司推出的語音識(shí)別軟件具有非特定人，無限詞匯量，連續(xù)語音識(shí)別，高識(shí)別率，專業(yè)文章智能分析、理解等強(qiáng)大的語音功能。該軟件通過對(duì)個(gè)人話語進(jìn)行測(cè)試與分析來適應(yīng)說話者，適應(yīng)后的語音識(shí)別正確率可以達(dá)到95%以上。與過去相比，其識(shí)別率提高了很多，已經(jīng)完全可以接受。語音識(shí)別系統(tǒng)除了識(shí)別率目前已有很大提高，其智能糾錯(cuò)能力也大為提高。一是糾錯(cuò)的操作更加方便和容易，目前的語音識(shí)別系統(tǒng)，可以有三種糾錯(cuò)方式：①通過鍵盤輸入方式；②系統(tǒng)智化地產(chǎn)生錯(cuò)誤詞的相近詞列出，供修改者選擇；③還可以通過重讀來糾錯(cuò)。二是通過糾錯(cuò)，可讓語音識(shí)別系統(tǒng)更進(jìn)一步地熟悉說話者的聲音，而非常有效地提高系統(tǒng)識(shí)別率。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，今后的語音識(shí)別系統(tǒng)必將是功能更加強(qiáng)大，智能化程度更高，兼容性更強(qiáng)，抗噪音能力更強(qiáng)的系統(tǒng)，其輔助口述作文的有效性也會(huì)更強(qiáng)。
3.英語口語糾正系統(tǒng)
語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用使得軟件可以具有發(fā)音評(píng)測(cè)的功能，能夠幫助學(xué)習(xí)者及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正發(fā)音的錯(cuò)誤，避免重復(fù)錯(cuò)誤形成習(xí)慣，從而極大提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。英語口語學(xué)習(xí)中語音識(shí)別技術(shù)遇到的難點(diǎn)主要有：①語音識(shí)別選取基元的問題。一般地，欲識(shí)別的詞匯量比較多時(shí)，所用基元應(yīng)該越小越好；②端點(diǎn)檢測(cè)。語音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)是語音識(shí)別的關(guān)鍵。據(jù)研究表明，即便是在安靜的環(huán)境下，語音識(shí)別系統(tǒng)也會(huì)有一半以上的識(shí)別錯(cuò)誤源自端點(diǎn)檢測(cè)器。提高端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)的關(guān)鍵所在是尋找穩(wěn)定的語音參數(shù)；③找出反映發(fā)音質(zhì)量的性能指標(biāo)。主要是對(duì)發(fā)音段（指一段發(fā)音的語速、韻律、語調(diào)以及重音等）的研究；④對(duì)給定的發(fā)音進(jìn)行錯(cuò)誤檢測(cè)和糾正，尋找合理的評(píng)分機(jī)制。
由于語音識(shí)別在理論與技術(shù)方面的復(fù)雜性，現(xiàn)有的口語糾正軟件仍有很大限制范圍，但隨著語音技術(shù)的發(fā)展相信其在外語語言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛。
三、結(jié)束語
語音識(shí)別技術(shù)作為一種逐漸成熟的計(jì)算機(jī)技術(shù)，是計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)中的一種重要虛擬現(xiàn)實(shí)手段。而人機(jī)交互是數(shù)字語音室的一個(gè)發(fā)展方向，也是外語網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的核心內(nèi)容。所以，語音識(shí)別技術(shù)會(huì)是未來語言實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)中的一個(gè)重要方向。
參考文獻(xiàn)：
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[3]孔菊芳.基于語音識(shí)別技術(shù)的英語學(xué)習(xí)網(wǎng)站分析[J].哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（5）
作者簡(jiǎn)介：
人工智能英語作文范文第9篇
[關(guān)鍵詞]在線寫作自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)：英語寫作教學(xué)；反饋
[中圖分類號(hào)]G40-057 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [論文編號(hào)]1009-8097（2012）10-0067-05
一、引言
作文批改與反饋（feedback）是英語寫作教學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，其目的是向?qū)懽髡咛峁┬薷淖魑牡男畔?，使其明白自己作文的“組織邏輯性不強(qiáng)”，或“內(nèi)容發(fā)展不夠”，或“用詞和時(shí)態(tài)等錯(cuò)誤”。這些信息有的是針對(duì)學(xué)習(xí)者作文表層錯(cuò)誤的糾錯(cuò)性反饋（corrective feedback）；有的是面向作文語篇層面（如內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)）的反饋；評(píng)語和評(píng)分也是信息反饋的重要方面。有研究表明，學(xué)生依據(jù)反饋信息對(duì)作文進(jìn)行修改，是第二寫作過程，對(duì)提高學(xué)生的語言能力有著極重要的作用例。
傳統(tǒng)反饋多以紙質(zhì)形式呈現(xiàn)，很多教師由于教學(xué)任務(wù)繁重，對(duì)學(xué)生的作文批改常常流于形式，給學(xué)生的反饋非常有限；大部分學(xué)生無法從教師提供的反饋中看到自己作文中實(shí)際存在的問題，更遑論進(jìn)行第二寫作過程。
隨著現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提升學(xué)生的寫作興趣、寫作方法以及寫作應(yīng)用能力等進(jìn)行了有益的教學(xué)實(shí)驗(yàn)和探索。例如，郭曉英研究了博客環(huán)境下寫作能力的培養(yǎng)模式，而張文霞等、楊永林介紹了清華大學(xué)外語系研發(fā)的“易得”寫作軟件的理論背景、技術(shù)探索和系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程。但對(duì)利用在線寫作評(píng)改系統(tǒng)加強(qiáng)英語作文反饋的研究還不多見。
二、在線寫作自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)及其應(yīng)用
1.技術(shù)特點(diǎn)
所謂自動(dòng)寫作評(píng)改系統(tǒng)（Automated Essay Scoring，AES），就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)作文進(jìn)行評(píng)估與評(píng)分。該方向的研究至今已歷時(shí)近四十年，在此過程中，采用了統(tǒng)計(jì)、自然語言處理及人工智能等方面的最新成果，并于1999年進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。自動(dòng)作文評(píng)改系統(tǒng)的研究與應(yīng)用在國內(nèi)外已成為計(jì)算機(jī)輔助外語寫作教學(xué)的熱點(diǎn)。
國外研發(fā)成功并投入使用的自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)有十余種，其中最具代表性的是EG（Project Essay Grade）、IEA（IntelligentEssay Assessor）和E-rater。它們各具特色，PEG重語言形式，IEA重作文內(nèi)容，E-rater則既重形式又重內(nèi)容，但這些自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)多應(yīng)用于以英語為母語的寫作評(píng)估與反饋中，對(duì)中國學(xué)生的英文寫作適用性不太強(qiáng)。
目前在國內(nèi)多所高校推廣使用的句酷批改網(wǎng)（http：//，以下簡(jiǎn)稱批改網(wǎng)）是一種網(wǎng)上智能批改系統(tǒng)，以SAAS（軟件即服務(wù)）的方式為教師和英語學(xué)習(xí)者提供英語作文的在線自動(dòng)批改服務(wù)，旨在為學(xué)生提供一個(gè)寫作環(huán)境，給出實(shí)時(shí)評(píng)分與診斷性反饋，激發(fā)學(xué)生積極修改作文，不斷提高寫作能力；同時(shí)還能減輕教師的作文批改工作量，并幫助教師更加直觀地了解學(xué)生的英文寫作水平。
句酷批改網(wǎng)具有以下特點(diǎn)：
（1）使用便捷
教師登錄批改網(wǎng)，布置作文，寫明要求，系統(tǒng)生成作文號(hào)；學(xué)生獲得作文號(hào)后，在學(xué)生帳戶頁面搜索作文號(hào)，找到教師布置的作文題目進(jìn)行寫作并提交；
（2）反饋及時(shí)
系統(tǒng)對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行分析，自動(dòng)識(shí)別詞匯、搭配、語法等常見錯(cuò)誤，實(shí)時(shí)給出修改建議和分?jǐn)?shù)。
（3）按句點(diǎn)評(píng)
系統(tǒng)除了指出作文每一句中存在的拼寫、語法、詞匯、搭配錯(cuò)誤外，還分析錯(cuò)誤類型，為學(xué)生用戶提供特定知識(shí)點(diǎn)的擴(kuò)展訓(xùn)練、搭配推薦、參考例句等，為學(xué)生提供全面的寫作指導(dǎo)，幫助學(xué)生自主學(xué)習(xí)。
（4）抄襲檢測(cè)
句酷批改網(wǎng)在學(xué)生提交作文后，以句子為單位，查驗(yàn)該作文是否與本班其他同學(xué)作文有內(nèi)容重復(fù)、與本校學(xué)生作文是否有重復(fù)、與語料庫是否有重復(fù)、與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁內(nèi)容是否有重復(fù)，并提供重復(fù)度指標(biāo)供教師參考。
（5）進(jìn)度報(bào)告
進(jìn)步報(bào)告記錄了一個(gè)學(xué)校、一個(gè)班級(jí)或某個(gè)具體學(xué)生寫作能力的成長(zhǎng)過程。該報(bào)告有利于學(xué)校和老師掌握學(xué)校、班級(jí)學(xué)生總體薄弱點(diǎn)和個(gè)體薄弱點(diǎn)，了解各知識(shí)點(diǎn)掌握程度的變化趨勢(shì)，為學(xué)校和教師進(jìn)行英語教學(xué)的安排提供數(shù)據(jù)支持。
2.在英語寫作教學(xué)中的應(yīng)用
自2011年下半年以來，批改網(wǎng)在我校英語教學(xué)中得到推廣使用。在使用過程中，教師和學(xué)生發(fā)現(xiàn)，批改網(wǎng)確實(shí)具有上述優(yōu)點(diǎn)，但也發(fā)現(xiàn)了一些問題（如批改網(wǎng)評(píng)分與教師評(píng)分很多時(shí)候不一致）。因此，有必要對(duì)以批改網(wǎng)代表的在線寫作自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)做一番研究，分析其在英文寫作教學(xué)中的適切性與局限性，以便使教師和學(xué)生更科學(xué)合理地使用該工具。
三、在線寫作自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)的有效性研究
1.研究問題
本研究旨在探討以批改網(wǎng)為代表的在線寫作自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)對(duì)提高學(xué)生英語寫作能力的有效性。鑒于此，具體研究問題為：（1）大學(xué)一年級(jí)學(xué)生英文寫作中主要存在什么問題？（2）作為一種在線自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)，批改網(wǎng)能否幫助學(xué)生提高英語寫作水平？在哪一方面對(duì)學(xué)生幫助最大？（3）人工批改與在線工具批改具有什么明顯差異？（4）批改網(wǎng)在作文評(píng)改與反饋方面還存在哪些局限性？如何改進(jìn)？
2.研究對(duì)象
為了客觀、準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況，本研究在抽取研究對(duì)象時(shí)，考慮了專業(yè)特點(diǎn)、學(xué)生的寫作能力、在線寫作經(jīng)歷等因素，選取了英語專業(yè)本科一年級(jí)兩個(gè)自然班（27人+28人）以及非英語專業(yè)本科一年級(jí)3個(gè)自然班（33人+35人+38人），共161人。這些學(xué)生都必須每周在線提交一篇作文，并由批改網(wǎng)提供反饋意見與評(píng)分。
3.研究工具
針對(duì)研究問題，本研究采用了作文樣本分析、問卷調(diào)查、訪談等研究工具。
（1）作文樣本（writing samples）。對(duì)每個(gè)自然班采用隨機(jī)抽樣的方式選取作文各5篇，總共25篇，由批改網(wǎng)與任課教師分別批改，對(duì)比分析兩者在批改形式、批改側(cè)重點(diǎn)、批改結(jié)果、評(píng)語、分?jǐn)?shù)等幾個(gè)方面的異同點(diǎn)。
（2）問卷調(diào)查（questionnaire）。學(xué)生在進(jìn)行了為期10周的批改網(wǎng)寫作訓(xùn)練后做了該項(xiàng)問卷調(diào)查。該問卷共有30題，主要涵蓋4個(gè)方面的內(nèi)容：①對(duì)英文寫作目的、英文寫作中包含的重要因素以及自己英文寫作水平的總體認(rèn)知；②對(duì)自己作文中的錯(cuò)誤如何糾正的看法；③使用批改網(wǎng)的具體情況；④對(duì)批改網(wǎng)的評(píng)價(jià)以及使用批改網(wǎng)后的效果。
（3）訪談（interview）。本研究還分別對(duì)教師和學(xué)生進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)訪談（semi-structured interview），更深入地了解教師和學(xué)生對(duì)批改網(wǎng)的評(píng)價(jià)以及在使用過程中出現(xiàn)的問題。接受訪談的教師為4位任課教師：學(xué)生為每個(gè)班的批改網(wǎng)系統(tǒng)中記載的成績(jī)好、中、差各2名學(xué)生，共10名學(xué)生。
4.研究結(jié)果
（1）問卷調(diào)查的結(jié)果。
1）學(xué)生對(duì)自己英語寫作水平的認(rèn)知。在152份有效問卷中，大多數(shù)學(xué)生認(rèn)為自己的英語寫作水平一般或較差；在被問及到作文中的主要問題時(shí)，學(xué)生的回答較為多樣：42.7%的學(xué)生認(rèn)為是思想表達(dá)不清，37.5%的學(xué)生認(rèn)為是前后不連貫，整體性差；63.2%的學(xué)生認(rèn)為是用詞不當(dāng)或詞匯單調(diào)；67.1%的學(xué)生認(rèn)為是語法錯(cuò)誤多，56.6%的學(xué)生認(rèn)為是句型單一（見表1）。多數(shù)學(xué)生認(rèn)為自己在詞匯、語法、句型方面有待提高。
2）對(duì)自己作文中的錯(cuò)誤如何糾正的看法。
在回答喜歡老師面批還是書面批改時(shí)，152份有效問卷中，絕大多數(shù)學(xué)生喜歡教師個(gè)別式面批；而在教師書面批改中，59.9%的學(xué)生喜歡教師詳細(xì)評(píng)點(diǎn)語法及用詞上的錯(cuò)誤，喜歡教師“標(biāo)出錯(cuò)處、留待學(xué)生改正”的只占21.1%；只有少數(shù)學(xué)生喜歡教師“簡(jiǎn)單談?wù)劥篌w印象”這種方式或“只寫出分?jǐn)?shù)或等級(jí)”（見表2）。
3）學(xué)生使用批改網(wǎng)的情況。
大多數(shù)學(xué)生（86.8%）很希望并很有信心（78.3%）能通過使用批改網(wǎng)提高自己的英語寫作水平，對(duì)此有很大的期待；但很多學(xué)生（65.1%）只是在老師要求時(shí)才使用批改網(wǎng)寫作文；一些學(xué)生（47.4%）會(huì)根據(jù)批改網(wǎng)提供的點(diǎn)評(píng)重新修改自己的作文直至得到滿意的分?jǐn)?shù)。
4）學(xué)生對(duì)批改網(wǎng)的評(píng)價(jià)及使用的效果。
從表3可以看出，被試學(xué)生認(rèn)為，批改網(wǎng)最大的優(yōu)勢(shì)是批改及時(shí)，其次是能很快獲知自己作文的分?jǐn)?shù)?！鞍淳潼c(diǎn)評(píng)”也被很多學(xué)生認(rèn)為是批改網(wǎng)較大的優(yōu)勢(shì)，但對(duì)“提供同義詞、擴(kuò)大了詞匯量”和“提供評(píng)語，能了解作文的每一項(xiàng)情況”，不贊同的學(xué)生數(shù)明顯上升。
被試學(xué)生認(rèn)為，批改網(wǎng)最大的問題是提供的詞匯和語法方面的反饋較多，但關(guān)于作文的思想內(nèi)容、邏輯性和連貫性以及篇章結(jié)構(gòu)方面提供的反饋較少。
從表4可以看出，近一半左右（48%）的學(xué)生對(duì)使用批改網(wǎng)持非常喜歡和比較喜歡的態(tài)度；一些學(xué)生（36.2%）會(huì)根據(jù)批改網(wǎng)提供的點(diǎn)評(píng)意見反復(fù)修改自己的作文，直至滿意的分?jǐn)?shù)；批改網(wǎng)對(duì)學(xué)生作文中的詞匯和語法幫助最大。
（2）作文樣本分析結(jié)果。
為了更深入地了解批改網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)與不足，我們對(duì)人工批改與網(wǎng)絡(luò)批改進(jìn)行了定量和定性分析。
首先，我們按錯(cuò)誤類型對(duì)25份作文樣本進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，具體包括以下幾個(gè)參數(shù)：1）思想內(nèi)容（主題是否明確、有新意；文章是否跑題）；2）篇章結(jié)構(gòu)（內(nèi)容是否分引言、正文和結(jié)尾，是否分段論述，是否有中心思想句和主題句）；3）連貫性（段落是否銜接良好）；4）語法（主謂一致、名詞單復(fù)數(shù)、動(dòng)詞時(shí)態(tài)、冠詞等）；5）句型（句子的結(jié)構(gòu)是否正確）；6）詞法（用詞是否正確、貼切，搭配是否合理）；7）寫作常規(guī)（大小寫、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、拼寫等）。根據(jù)的錯(cuò)誤性質(zhì)不同，這些參數(shù)予以不同的加權(quán)，有的1個(gè)錯(cuò)是1個(gè)百分點(diǎn)：1=1%，有的是3個(gè)錯(cuò)算1個(gè)百分點(diǎn)：3=1%。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表5。
其次，我們還對(duì)作文樣本做了詳細(xì)的定性分析，其結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1）批改網(wǎng)給出的反饋信息多為提示性的，內(nèi)容比較寬泛，不夠具體；而教師給出的反饋信息則比較直觀明了。大多教師不僅劃出作文中的錯(cuò)誤，還給出了修改建議，或直接修改錯(cuò)誤點(diǎn)；2）批改網(wǎng)提供大量近義詞辨析，而教師評(píng)改則較少提供類似信息；3）批改網(wǎng)大多不改變學(xué)生作文中的原有句型，而教師評(píng)改則更加靈活。
例如，針對(duì)學(xué)生作文中的錯(cuò)誤句“In China，English is took to be a foreigh language which many student choosed to learn”，兩者的反饋信息各有側(cè)重（見表6）
5.分析與討論
從上述研究結(jié)果可以看出，絕大多數(shù)學(xué)生喜歡教師個(gè)別式面批，或詳細(xì)評(píng)點(diǎn)語法及用詞上的錯(cuò)誤，但一般情況下，由于教師教學(xué)工作量大，難以滿足每個(gè)學(xué)生的這一需求。批改網(wǎng)能充分滿足學(xué)生個(gè)性化評(píng)改和反饋的需求，并在詞匯、語法層面給予學(xué)生比較充分的評(píng)改與反饋，因此，大多數(shù)學(xué)生喜歡使用批改網(wǎng)，并會(huì)根據(jù)批改網(wǎng)的點(diǎn)評(píng)意見反復(fù)修改自己的作文，直至得到滿意的分?jǐn)?shù)。這對(duì)提高學(xué)生的寫作能力起到了積極的作用，因?yàn)檫^程寫作理論認(rèn)為，寫作過程是非直線性的。一篇結(jié)構(gòu)完整、表達(dá)清楚、讀者易懂的作品最終得以完成，需要經(jīng)過反復(fù)思考，反復(fù)修改。
然而，目前自動(dòng)寫作評(píng)改系統(tǒng)對(duì)學(xué)生作文的評(píng)價(jià)主要集中在詞匯層面和部分較為成熟的語法分析。由此，自動(dòng)寫作評(píng)改系統(tǒng)的評(píng)分只是對(duì)作文中語言使用的一個(gè)大概的評(píng)估，無法準(zhǔn)確地評(píng)估作文的內(nèi)在質(zhì)量，如寫作的流暢性、句子結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度、文章的措辭、內(nèi)部的邏輯性與關(guān)聯(lián)性等，因而也就無法全面評(píng)估學(xué)生的英文寫作水平。
針對(duì)這一問題，可采取以下兩種方法彌補(bǔ)其不足。
第一，信息技術(shù)人員與應(yīng)用語言學(xué)家共同努力，提升在線自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)的信度。充分利用人工智能技術(shù)，尤其是自然語言處理及智能語言輔導(dǎo)技術(shù)，構(gòu)建新的寫作自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)模型（見圖4），使之不僅能提供每篇作文的總分，還能提供寫作內(nèi)容、篇章結(jié)構(gòu)、語體、詞匯、語法及格式規(guī)范的各單項(xiàng)分及個(gè)性化反饋，更多關(guān)注對(duì)文章思想內(nèi)容的評(píng)估。
第二，在大學(xué)英語寫作教學(xué)中構(gòu)建多元反饋機(jī)制。建立一種融教師反饋、自動(dòng)評(píng)改工具反饋及利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的同伴反饋（peerfeedback，即同學(xué)間互相評(píng)改作文）的多元反饋機(jī)制，以彌補(bǔ)單一反饋模式的不足。有研究表明，同伴反饋能（1）增強(qiáng)學(xué)生的讀者意識(shí)；（2）提高學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握英語寫作技巧的積極性；（3）提高學(xué)生的文章質(zhì)量意識(shí)：（4）明顯提高學(xué)生作文內(nèi)容和語言質(zhì)量；（5）幫助學(xué)生形成英語學(xué)習(xí)社群。利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行同伴反饋是較好的彌補(bǔ)手段。
四、結(jié)語
在線寫作自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)的實(shí)時(shí)反饋有效激發(fā)了學(xué)生的寫作興趣，增加了作文的修改頻次，達(dá)到了以評(píng)促學(xué)的目的，凸現(xiàn)了過程寫作學(xué)習(xí)法的重要性。由于系統(tǒng)自身的技術(shù)特點(diǎn)，在詞匯和語法層面給予學(xué)生的幫助較大，但在篇章結(jié)構(gòu)、內(nèi)容邏輯性和連貫性層面的優(yōu)勢(shì)并不明顯。因此，既要增強(qiáng)評(píng)改系統(tǒng)的智能性；也要補(bǔ)充其他反饋手段，以彌補(bǔ)其不足。
本研究時(shí)間短，調(diào)查范圍也有限，因此具有一定的局限性。后續(xù)研究將擴(kuò)大研究范圍，更深入地探討在線自動(dòng)評(píng)改系統(tǒng)在寫作教學(xué)中的應(yīng)用效果及對(duì)學(xué)生寫作能力的影響。
基金項(xiàng)目：本文為江蘇省教育廳2012年度高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目‘‘基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的人際互動(dòng)與話語結(jié)構(gòu)研究”（編號(hào)2012SJB740024）、江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究2012年度重點(diǎn)課題"Blackboard網(wǎng)絡(luò)課程管理系統(tǒng)支持下的整合型外語教學(xué)研究”（編號(hào)2012-R-21572）、南通大學(xué)2011年度教學(xué)研究課題“基于Blackboard網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的《綜合英語》立體式教學(xué)的行動(dòng)研究”（編號(hào)2011826）的階段性研究成果。
作者簡(jiǎn)介：石曉玲，南通大學(xué)外國語學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。研究方向：語言與文化，應(yīng)用語言學(xué)，計(jì)算機(jī)輔助外語教學(xué)。
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